技术报告中介绍了整个Qwen系列的模型,以及使用SFT和RLHF对齐训练的模型(Qwen-Chat,以及其改进版本Qwen-Chat-RLHF)。 此外,阿里还发布了专门的编码和数学模型,如Code-Qwen, Code-Qwen-Chat和基于Qwen的数学模型Math-Qwen-Chat。 除此之外,还有多模态LLM, Qwen-VL和 Qwen-VL-Chat。 本篇内容主要介绍Qwen、Q...
该分析指导了对 MoE 模型的超参数配置,通过仔细调整激活参数和总参数来实现与特定密集模型变体(例如 Qwen2.5-72B 和 Qwen2.5-14B)的性能相当。 长文本 为达成最佳训练效率,Qwen2.5 运用了两阶段预训练方法:在初始阶段,设置 4,096 的上下文长度,随后进入更长序列的扩展阶段。依照 Qwen2 所采用的策略,在最后的预...
在Qwen中,可以使用Transformers库提供的评估函数来计算这些指标。同时,也可以对模型进行可视化分析,例如绘制损失函数曲线、混淆矩阵等,以便更好地了解模型的性能表现。 4. 模型应用 在完成模型评估后,就可以将模型应用到实际任务中了。在Qwen中,可以将训练好的模型部署到服务器上,并通过API接口与外部应用进行交互。在实...
专业领域的专家语言模型能力增强,即用于编程的 Qwen2.5-Coder 和用于数学的 Qwen2.5-Math,相比其前身 CodeQwen1.5 和 Qwen2-Math 有了实质性的改进。具体来说,Qwen2.5-Coder 在包含 5.5 T tokens 编程相关数据上进行了训练,使即使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出媲美大型语言模型的竞争力。同时...
📣阿里宣布开源其大模型Qwen1.5-110B,该模型在基础能力上与Meta的Llama3不相上下。随着Meta在开源领域的成功,各大厂商的LLM开源竞赛愈演愈烈。📚模型能力概览 🆚 在基础能力评估中,Qwen1.5与Meta的Llama3-70B表现相当 📖 支持高达32K Token的上下文长度 ...
| 本地运行集成代码开发器LLM丨一站式搞定低代码开发全流程! 建元Aris 8661 24 Qwen2.5-Coder接入Cursor, 性能超越GPT-4o!开源免费,本地运行集成代码开发器LLM丨一站式搞定低代码开发全流程! 山寨静香 2082 84 【喂饭教程】Qwen2.5-Coder接入Cursor, 性能超越GPT-4o!本地运行集成代码开发器LLM丨一站式搞定...
本系列视频是关于 Qwen2.5 开源模型的多平台、多场景部署方法的完整教程✅置顶评论链接进入赋范大模型技术社区,获取完整系列视频课件,还有海量干货内容等你来解锁~视频内容涵盖:在 Linux 环境中实现本地部署的全流程、借助 Ollama 实现高效推理的优化方案、利用 vLLM
Qwen团队用实际行动证明:仅凭8k上下文窗口的Qwen2模型,也能构建出理解和处理百万Token文档的“强力巨兽”,其性能甚至超越RAG和原生长文本模型!更令人振奋的是,这项技术还能用于生成训练数据,助力打造更强大的长文本Qwen模型,为LLM领域开辟了全新的可能性。
此次LLM实验是本人部署大模型的初体验,Qwen1.5和2.0以及其他开源模型的亲身部署与使用过程,加深了我对大模型的理解和认识,通过接触模型库,从本质上见证了语言模型的核心,同时也加强了对linux系统的使用熟练度,相信大家也有丰富收获。 本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报。打开...
克隆llamafile,运行源安装,然后按照此处的指南使用 GGUF 文件创建您自己的 llamafile。您能够运行一条命令,比如 ./qwen.llamafile,来创建一个演示。 4、部署 Qwen2.5 得到了多个推理框架的支持。这里我们演示了 vLLM 和 SGLang 的使用。 vLLM 我们建议您使用最新版本的 vLLM 构建兼容 OpenAI 的 API 服务,包括...