Emergent Abilities of LLM 能否持续获得高质量的训练数据?2024年,xAI发布了新的模型,特别强调了数据质量和多样性在提升模型性能中的重要作用。高质量的数据资源相对稀缺,获取成本高且难度大。QWen的训练数据在1T规模,后续如何确保多纬度、高质量数据的持续增加,很有挑战。 潜在的新模型、新范式的挑战Anthropic推出了Cla...
loss曲线见 https://wiki.huawei.com/domains/4600/wiki/8/WIKI202502145955675 相对误差: 绝对误差: 此Pull Request 需要通过一些审核项 类型指派人员状态 审查 已完成(0/0人) 平铺 提交: 全部 文件类型 评论 9 个文件发生了变化,影响行数:+1045-0 ...
4.1.4基线我们选择了来自BIRD和Spider排行榜的LLM驱动方法作为基线：GPT-4(OpenAI 等人 2024) 使用零...
MultiBot Chat 是一个基于 Streamlit 的多机器人聊天应用,支持多种大语言模型(LLM)API,包括 OpenAI、AzureOpenAI、ChatGLM、CoZe、Qwen(通义千问)、Ollama、XingHuo(讯飞星火)、Qianfan(百度千帆文心一言)、DeepSeek(深度求索)、MiniMax(海螺)、Moonshot(月之暗面KIMI)、Stepfun(阶跃星辰)、Yi(零一) 、Groq、silic...
guoxinjie:distill-qwenAscend:master guoxinjie创建于 2025-02-08 17:13 克隆/下载 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B、LLaMA-8B、LLaMA-70B for data、ckpt、generation、finetune 性能验证日志: LLaMA-70B:https://wiki.huawei.com/domains/64729/wiki/101436/WIKI202502095895875 ...
代码生成是大语言模型的关键能力之一,期待模型将自然语言指令转换为具有精确的、可执行的代码。仅拥有 70 亿参数的 CodeQwen1.5 在基础代码生成能力上已经超过了更尺寸的模型,进一步缩小了开源代码 LLM 和 GPT-4 之间的编码能力差距。CodeQwen1.5 对 HumanEval 和 MBPP 进行了评估,以提供下面清晰的比较。
An open-source, modern-design ChatGPT/LLMs UI/Framework. Supports speech-synthesis, multi-modal, and extensible (function call) plugin system. One-clickFREEdeployment of your private OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama chat application. ...
https://www.codewithgpu.com/i/datawhalechina/self-llm/qwen2.5-coder 在本节教程里,我们将微调数据集放置在根目录 /dataset。 指令集构建 LLM 的微调一般指指令微调过程。所谓指令微调,是说我们使用的微调数据形如: { "instruction":"回答以下用户问题,仅输出答案。", "input":"1+1等于几?"...
Reminder I have read the above rules and searched the existing issues. System Info 使用LLaMA-Factory仓库最新版代码,和tranformers最新版4.49.0.dev0 进行Qwen2.5-VL-3B和7B模型的SFT和基于VLLM进行推理均报错: Reproduction Put your message here. Others No resp
Accelerate local LLM inference and finetuning (LLaMA, Mistral, ChatGLM, Qwen, Baichuan, Mixtral, Gemma, etc.) on Intel CPU and GPU (e.g., local PC with iGPU, discrete GPU such as Arc, Flex and Max). A PyTorch LLM library that seamlessly integrates with l