python3 convert_checkpoint.py --workers 2 --model_dir /model/qwen72b --output_dir /model/trt-llm-ckpt/qwen72b/4th --dtype float16 --use_weight_only --weight_only_precision int4_gptq --per_group --group_size 128 --dense_context_fmha --pp_size 2 TP不允许,但是PP是可以的。耗时3分...
服务化部署: #以vLLM部署Qwen为例 from vllm import LLM, SamplingParams llm = LLM(model="Qwen/Qwen-72B", tensor_parallel_size=8) outputs = llm.generate(prompts, SamplingParams(temperature=0.7)) 六、未来演进方向 MoE架构普及:DeepSeek证明稀疏化可平衡成本与效果 超长上下文竞争:Qwen与Llama3的100k+...
2023年8月,阿里云成为国内首个宣布开源自研模型的科技企业,推出通义千问第一代开源模型Qwen;2024年2月,1.5代开源模型Qwen1.5发布;不到4个月后,Qwen2开源,从而实现了全尺寸、全模态开源。 不到一年时间,Qwen系列的72B、110B模型多次登顶HuggingFace 的Open LLM Leaderboard等开源模型榜单。 ▲Qwen-72B登顶HuggingFace开...
在DS中一个很耀眼的功能就是:DeepSeek-R1(一种思维链技术:CoT:Chain of Thought,在GPT-o1中也使用到这种技术)结合论文:https://arxiv.org/pdf/2201.11903;https://arxiv.org/pdf/2501.12948;中对CoT技术的描述,可以简单的理解为:让LLM可以自主去思考问题,比如在论文中对CoT技术的描述。 相较之直接让GPT输出...
llm = ChatTongyi(model="qwen-turbo") llm_with_tools = llm.bind_tools([multiply]) msg = llm_with_tools.invoke("5乘以32的结果是多少?").tool_callsprint(msg) 输出结果 得到了入参 [{'name':'multiply','args': {'first_int':5,'second_int':32},'id':'','type':'tool_call'}] ...
尽管历史上小型语言模型(SLMs)的表现一直落后于大型语言模型(LLMs),但二者之间的性能差距正在迅速缩小。值得注意的是,即使是只有大约 30 亿参数的模型现在也能取得高度竞争力的结果。附带的图表显示了一个重要的趋势:在 MMLU 中得分超过 65 的新型模型正变得越来越小,这凸显了语言模型的知识密度增长速度加快。特别...
虽然 CoT 在增强 LLM 的推理能力方面发挥着重要作用,但它在实现计算精度和处理复杂的数学或算法推理任务方面依然面临挑战,例如寻找二次方程的根或计算矩阵的特征值等等。而 TIR(如使用python解释器)可以进一步提高模型在精确计算、符号操作和算法操作方面的能力。Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct 使用 TIR 在 MATH...
python3 chat.py --model_path {your_path}/Qwen1.5-0.5B-Chat-ov --max_sequence_length 4096 --device CPU 转换和加载成功如下图所示: 3.4模型部署完毕 至此,Qwen2.0也部署完毕,可进行对话,如下图: 4.总结 此次LLM实验是本人部署大模型的初体验,Qwen1.5和2.0以及其他开源模型的亲身部署与使用过程,加深了...
TRT_LLM engine 编译时最大输入长度:2048, 最大新增长度:2048。 HuggingFace 版 Qwen 采用默认配置,未安装,未启用 FlashAttention 相关模块。 测试时:beam=batch=1,max_new_tokens=100。 测试结果(该结果由 examples/qwen/summarize.py 生成。注:量化后分数与原版分数越接近,精度越好): ...
2、安装vllm模块 3、启动模型 AI检测代码解析 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 /root/vendor/Python3.10.12/bin/python3.10 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --port 25010 --served-model-name mymodel --model //root/qwen2.5/qwen2.5-coder-7b-instruct/ --tensor-parallel-size 2 --...