Qwen2Model的__init__函数 def __init__(self, config: Qwen2Config): # 调用父类的构造函数并传递配置 super().__init__(config) # 获取填充token的索引 self.padding_idx = config.pad_token_id # 设置词汇表大小 self.vocab_size = config.vocab_size # 初始化嵌入层,输入为词汇表大小,输出为隐藏...
modelscope download --model=qwen/Qwen2.5-7B-Instruct --local_dir ./Qwen2.5-7B-Instruct vllm serve ./Qwen2.5-7B-Instruct --enable-auto-tool-choice --tool-call-parser hermes 1. 2. ollama部署 modelscope download --model=qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF --local_dir ./ qwen2.5-3b-instruct-...
在此,我们先解读一下Llma发布Llma3的官方文章。Llma3的目标是开发一个能够与最佳商业大模型相媲美的开源大模型。Llma3仍在训练中,后续将陆续发布400B的模型,并推出多语言和多模态模型。 Llama3的性能远远高于Llama2,Llama3 8B的模型性能已经远高于Llama2 70B的模型。Llama3 70B的性能在5项测评中有3项高于GPT4。
python3 convert_checkpoint.py --workers 2 --model_dir /model/qwen72b --output_dir /model/trt-llm-ckpt/qwen72b/4th --dtype float16 --use_weight_only --weight_only_precision int4_gptq --per_group --group_size 128 --dense_context_fmha --pp_size 2 TP不允许,但是PP是可以的。耗时3分...
llm = ChatTongyi(model="qwen-turbo") llm_with_tools = llm.bind_tools([multiply]) msg = llm_with_tools.invoke("5乘以32的结果是多少?").tool_callsprint(msg) 输出结果 得到了入参 [{'name':'multiply','args': {'first_int':5,'second_int':32},'id':'','type':'tool_call'}] ...
事实上,自今年2月Qwen1.5发布前后,就有大量开发者催更Qwen2。6月7日Qwen2上线后,多个重要的开源生态伙伴火速宣布支持Qwen2,包括TensorRT-LLM、OpenVINO、OpenCompass、XTuner、LLaMA-Factory、Firefly、OpenBuddy、vLLM、Ollama等。 ▲Qwen系列多个重要的开源生态伙伴 ...
TRT_LLM engine 编译时最大输入长度:2048, 最大新增长度:2048。 HuggingFace 版 Qwen 采用默认配置,未安装,未启用 FlashAttention 相关模块。 测试时: beam=batch=1,max_new_tokens=100。 测试结果(该结果由examples/qwen/summarize.py生成。注:量化后分数与原版分数越接近,精度越好): ...
python3 chat.py --model_path {your_path}/Qwen1.5-0.5B-Chat-ov --max_sequence_length 4096 --device CPU 转换和加载成功如下图所示: 3.4模型部署完毕 至此,Qwen2.0也部署完毕,可进行对话,如下图: 4.总结 此次LLM实验是本人部署大模型的初体验,Qwen1.5和2.0以及其他开源模型的亲身部署与使用过程,加深了...
【高级编排】实验室预约流程使用fastgpt推荐的模型(FastAI、月之暗面等LLM)可以正确判断调用哪个工具和接口,使用智谱AI时则报错#1449 Closed 7 tasks 目前tool调用只支持openai的gpt,也可以关掉"toolChoice": false, "functionCall": false,系统会按提示词调用tool,但是效果不稳定。
2、安装vllm模块 3、启动模型 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 /root/vendor/Python3.10.12/bin/python3.10 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --port 25010 --served-model-name mymodel --model //root/qwen2.5/qwen2.5-coder-7b-instruct/ --tensor-parallel-size 2 --max-model-len ...