1、部署 qwen:110b-chat-v1.5-q4_0 (1)模型介绍 (2)拉取模型 (3)运行模型 (4)显卡使用情况 (5)再次提问 (6)显卡使用情况 N、后记 0、背景 研究一下 Ollama ~ 摘自姬特哈珀官方仓库读我文件 Get up and running with large language models locally. 本地运行大语言模型。 (1)本系列文章 格瑞图:O...
阿里云最近发布了Qwen 2大模型的beta版Qwen1.5-110B-Chat,基于Transformer decoder架构。该模型已经发布到HuggingFace上,可以直接使用transformers库进行体验。以下是几个值得关注的亮点: 模型尺寸多样化:Qwen 2提供了9种不同大小的模型,包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B和110B的稠密模型,以及14B版本的MoE模型(激...
经测试,如果你采用8bit量化部署Qwen1.5-110B,需要113GB显存。 4bit量化 fromtransformersimportBitsAndBytesConfigimporttorchnf4_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True,bnb_4bit_quant_type="nf4",bnb_4bit_use_double_quant=True,bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16)model_nf4=AutoModelForCausalLM....
最后，阿里方面表示，Qwen1.5-110B 是 Qwen1.5 系列中规模最大的模型，也是该系列中首个拥有超过 1000 亿参数的模型。它在与最近发布的 SOTA 模型 Llama-3-70B 的性能上表现出色，并且明显优于 72B 模型。
近日,通义千问成功推出了 Qwen1.5-110B 模型,这是 Qwen1.5 系列中的全新成员,也是该系列首个参数规模突破千亿大关的模型。 该模型在基础模型评估中展现出了非凡的实力,可与 Meta-Llama3-70B 相提并论。同时,在聊天模型评估(包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0)中也展现出了卓越的性能。
最近，通义千问团队公布了一项震撼人心的技术突破：Qwen1.5-110B模型，一个拥有1100亿参数的AI巨兽，瞬间成为科技界的热门话题。这一里程碑式的成就不仅展示了通义千问在人工智能领域的权威地位，还重新定义了大模型的潜力和应用前景。在人工智能的赛道上，通义千问Qwen1.5-110B的问世无疑是一颗耀眼的新星。这款...
【ITBEAR科技资讯】4月28日消息,阿里巴巴最近公开宣布,他们已成功开源了Qwen1.5系列中的首个千亿参数模型——Qwen1.5-110B。据称,在基础能力的评估测试中,该模型的表现足以媲美meta旗下的Llama3-70B模型,并且在Chat评估中也大放异彩,这包括了MT-Bench和Alpacaeval 2.0两项基准测试。
1.5版本的信息。因此，根据现有资料，无法确认Qwen-110B 1.5版本直接支持在国产GPU上部署。
值得一提的是，4月26日Qwen团队开源了其首个千亿参数大模型Qwen5-110B，这不仅是国内首个千亿规模的开源大模型，更在各项评测中展现出与Llama3-70B相抗衡的实力，部分指标甚至取得了更优异的成绩。去年，众多大模型公司纷纷开源，试图扩大影响力并构建生态系统。然而，如今这一趋势已有所变化，许多公司已转向闭源和...
阿里巴巴近日宣布开源了Qwen1.5系列的——Qwen1.5-110B模型!这是首个千亿参数开源模型,在基础能力评估中与Meta旗下的Llama3-70B模型不相上下,更在Chat评估中表现出色。该模型采用了Transformer解码器架构,支持长达32K tokens的上下文长度,并具备多语言支持。值得一提的是,该模型的性能提升主要来自于模型规模的增加,而...