这次阿里开源的1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型是截止目前为止国内开源模型中参数规模最大的模型。Qwen1.5-110B模型与其它Qwen1.5系列模型架构一致。采用了分组查询注意力机制，因此推理效率很高。该模型最高支持32K上下文，并且支持多语言，包括英文、中文、法语、西班牙语、德语、俄语、韩语、日文等。按照1100亿参数...
IT之家 4 月 27 日消息，阿里巴巴日前宣布，开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型 Qwen1.5-110B，该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 相媲美，在 Chat 评估中表现出色，包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0。IT之家汇总主要内容：据介绍，Qwen1.5-110B 与其他 Qwen1.5 模型相似，采用了相同的 Transfo...
通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,采用了分组查询注意力方法(GQA),使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度,具备优秀的多语言能力,支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多种语言。 ——通稿描述 研发团队指出,Qwen1.5-110B的预训练方法与同系列其他模型并...
官方在HF上放了演示链接,我们用一个实例测试了Qwen1.5-110B和Qwen1.5-72B,模型逻辑方面Qwen1.5-110B模型明显更好,答案非常准确: 模型的开源地址和演示地址可以参考DataLearnerAI的模型信息卡: Qwen1.5-110B:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Qwen1_5-110B Qwen1.5-110B-Chat:https://www....
这次阿里开源的1100亿参数规模的Qwen1.5-110B模型是截止目前为止国内开源模型中参数规模最大的模型。Qwen1.5-110B模型与其它Qwen1.5系列模型架构一致。采用了分组查询注意力机制,因此推理效率很高。该模型最高支持32K上下文,并且支持多语言,包括英文、中文、法语、西班牙语、德语、俄语、韩语、日文等。
从官网给出的数据来看,新的Qwen系列中的110B模型在基础能力方面至少与Llama-3-70B模型相媲美。在这个模型中,Qwen并没有对预训练的方法进行大幅改变,因此官方也认为与72B相比的性能提升主要来自于增加模型规模。 值得一提的是,Gwen团队还在MT-Bench和AlpacaEval 2.0上进行了Chat评估。与之前发布的72B模型相比,在两个...
阿里巴巴日前宣布,开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B,该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 相媲美,在 Chat 评估中表现出色,包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0。 汇总主要内容: 据介绍,Qwen1.5-110B 与其他 Qwen1.5 模型相似,采用了相同的 Transformer 解码器架构。它包含了分组查询注意力(GQA)...
▲Qwen1.5-110B已领先于多款闭源模型 对比Llama3-70B、Mixtrl-8x22B等当前最优开源模型,Qwen2-72B的能力也实现全面超越。 而在MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MT-Bench、Arena Hard、LiveCodeBench等十几项国际权威测评中,Qwen2-72B一举斩获世界冠军,在自然语言理解、知识、代码、数学及多语言等多项能力上...
110B 开源。推理卡 确实不太够用。通义千问开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B,成为全系列首个千亿级参数开源模型。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,采用了分组查询注意力方法(GQA),使得模型在推理时更加高效。110B模型支持32K上下文长度,
通义千问1100亿参数模型承袭了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，引入了分组查询注意力方法（GQA），提升了推理效率。此款110B模型支持高达32K上下文长度，展现出出色的多语言处理能力，支持中、英、法、德、西、俄、日、韩、越、阿拉伯等多国语言。研发团队透露，Qwen1.5-110B模型的性能提升主要得益...