模型Qwen1.5-110B-Chat共占用硬盘空间208G。 二、显卡消耗 按照计算公式:模型显存占用(GB) = 大模型参数(B)*2 那么Qwen1.5-110B-Chat的显存占用量应该为220GB。 实际在部署过程中,没有考虑任何量化技术,占用显存215GB。 因此,如果你想完整部署Qwen1.5-110B-Chat,不考虑任何量化技术,需要3块80GB显存的显卡。 当...
按照1100亿参数估计，Qwen1.5-110B模型半精度的推理显存需要220GB。Qwen1.5-110B模型开源的版本包含基座模型和Chat优化版本，可以说诚意满满！Qwen1.5-110B模型的评测结果 根据官方公布的评测结果，Qwen1.5-110B模型的评测结果略略超过Llama-3-70B和Mixtral-8×22B。也比Qwen1.5-72B模型本身更强，这几个模型的...
按照1100亿参数估计,Qwen1.5-110B模型半精度的推理显存需要220GB。 Qwen1.5-110B模型开源的版本包含基座模型和Chat优化版本,可以说诚意满满! Qwen1.5-110B模型的评测结果 根据官方公布的评测结果,Qwen1.5-110B模型的评测结果略略超过Llama-3-70B和Mixtral-8×22B。也比Qwen1.5-72B模型本身更强,这几个模型的评测结果...
按照1100亿参数估计,Qwen1.5-110B模型半精度的推理显存需要220GB。 Qwen1.5-110B模型开源的版本包含基座模型和Chat优化版本,可以说诚意满满! Qwen1.5-110B模型的评测结果 根据官方公布的评测结果,Qwen1.5-110B模型的评测结果略略超过Llama-3-70B和Mixtral-8×22B。也比Qwen1.5-72B模型本身更强,这几个模型的评测结果...
相比前代Qwen1.5-72B，Qwen1.5-110B在复杂任务的逻辑提升明显，展现出了更强的性能。评测结果显示，MMLU评测接近Llama-3-70B，略超Mixtral-8×22B。此模型架构采用分组查询注意力机制，推理效率高，支持32K上下文和多语言，最高配置需220GB显存。开源版本包含基座模型和Chat优化版本，实测表明，Qwen1.5...
值得一提的是，Qwen5-110B在推理时采用了GQA技术，与Llama3相同。相较于传统的MHA技术，GQA能够减少推理过程中KV Cache的显存占用，从而提高模型的推理效率。同时，该模型权重以bfloat16格式存储，大约需要224GB的存储空间。在MMLU等基准测试中，Qwen5-110B相较于Qwen5-72B取得了显著的提升，其性能与Llama3-70B和...
根据通义千问技术博客,在Qwen1.5系列中,只有32B和110B的模型使用了GQA(分组查询注意力)。这一次,所有尺寸的模型都使用了GQA,从而使得模型推理大大加速,显存占用明显降低。 上下文长度方面,Qwen2系列模型均在32k上下文数据上进行训练,可支持128k上下文处理;为了提升模型的多语言能力,团队还对除中英文以外的27种语言进行...
在Qwen1.5系列中,只有32B和110B的模型使用了GQA。这一次,所有尺寸的模型都使用了GQA,这能让模型推理加速,也能让用户降低显存占用。当然,考虑到多语言的需求,通义千问团队还提升了模型的多语言能力,除中英文以外,专门对德语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语等27种语言进行了增强。
1.5版本的信息。因此，根据现有资料，无法确认Qwen-110B 1.5版本直接支持在国产GPU上部署。
Qwen是阿里巴巴集团Qwen团队的大语言模型和多模态大模型系列。现在,大语言模型已升级到Qwen1.5,共计开源0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B共计8个Dense模型以及1个14B(A2.7B)的MoE模型。多模态大模型主要是Qwen-VL图像大模型以及Qwen-Audio语音大模型。为了保证文章质量,今天重点介绍Qwen大语言模型的原理、...