AutoTokenizer model_name = "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct" model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, torch_dtype="auto", device_map="auto" ) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model
除了Qwen2-VL,InternVL2,SiliconCloud已上架包括Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen2.5-Math-72B-Instruct、Qwen2.5-7B/14B/32B/72B、FLUX.1、DeepSeek-V2.5、InternLM2.5-20B-Chat、BCE、BGE、SenseVoice-Small、Llama-3.1、GLM-4-9B-Chat在内的多种开源大语言模型、图片生成模型、代码生成模型、向量与重排序模型...
小模型方面,相比近期推出的领先模型,Qwen2-7B-Instruct 依然能在多个评测上取得显著的优势,尤其是代码及中文理解。 代码和数学能力显著提升 代码方面,沿用 Qwen1.5 的代码能力,实现 Qwen2 在多种编程语言上的效果提升;数学方面,投入了大规模且高质量的训练数据提升 Qwen2-72B-Instruct 的数学解题能力。 长文本处理 ...
MolmoE-1B 效率: 最高效的模型 MolmoE-1B 在学术基准测试和 Elo 排名中几乎与 GPT-4V 持平。 OLMo-7B-1024 和 Qwen2 7B 模型: 这些模型在学术基准测试和 Elo 排名中表现介于 GPT-4V 和 GPT-4o 之间。 Molmo 模型优于专有系统: Molm...
基模:0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, 32B, 72B;Coder: 1.5B, 7B;Math: 1.5B, 7B, 72B。 _philschmid(@huggingface):新发布了9个新的多语言开放式LLM!Alibaba_Qwen 2.5是Qwen 2的下一个版本,性能比Qwen2提升了5-70%,并且有两种新尺寸。Qwen 2.5 72B的性能超过了AIatMeta Llama 3.1 70B并且与405B相...
执行此python3脚本文件,python3 qwen2.py。它会将依赖的模型下载到/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct中,模型如果有更新,则/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct/snapshots中会多一个文件夹。
阿里巴巴近期震撼发布了Qwen2-Math系列模型,这一系列模型基于其强大的Qwen2 LLM构建,专为数学解题而生,展现了前所未有的数学推理能力。Qwen2-Math家族包括1.5B、7B及72B三种规模,旨在满足不同场景下的数学需求。 尤为引人注目的是,在严格的数学评测中,Qwen2-Math-72B-Instruct以卓越表现脱颖而出,成功超越了当前业...
to chat with Qwen2.5-Coder-7B-Instruct. Essentially, we build the tokenizer and the model with`from_pretrained`method, and we use generate method to perform chatting with the help of chat template provided by the tokenizer. Below is an example of how to chat with Qwen2.5-Coder-7B-Instruct...
model_path=${1:-"Qwen/Qwen2-Math-7B-Instruct"} total_prompts=${2:-1000} ins_topp=${3:-1} ins_temp=${4:-1} res_topp=${5:-1} res_temp=${6:-0} # Constants res_rep=1 device="0" tensor_parallel=1 gpu_memory_utilization=0.95 n=200 batch_size=200 # Get Current Time time...
OLMo-7B-1024 和 Qwen2 7B 模型: 这些模型在学术基准测试和 Elo 排名中表现介于 GPT-4V 和 GPT-4o 之间。 Molmo 模型优于专有系统: Molmo 模型,特别是 Molmo-72B,超越了许多专有系统,包括 Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet。 Qwen2-VL 的差异: 尽管 Qwen2-VL 在学术基准测试中表现强劲,但在人类...