) chat_response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", messages=[ {"role": "system", "content": "You are Qwen, created by Alibaba Cloud. You are a helpful assistant.
显卡RTX4090,模型:Qwen2-57B-A14B-Instruct.Q4_K_S.gguf,我是把langchain_chatchat的知识库整合到了open-webui。运行效果如下: 附上我用的提示词: { "name": "修复BUG", "prompt": "仔细检查提供的代码,以识别其中是否存在任何运行错误或逻辑错误。在确定错误后,修改代码以确保其正确运行。修改完成后,将...
ollama run qwen2:7b-instruct And askwhy is the sky blue? Then it outputGGML_ASK_GGML And more G I'm using a nvidia GPU Click to view logs 2024-06-06 17:24:50 2024/06/07 00:24:50 routes.go:1007: INFO server config env="map[OLLAMA_DEBUG:true OLLAMA_FLASH_ATTENTION:false OL...
Molmo-72B 性能: 在学术基准测试中获得了最高分数,并在人类偏好 Elo 排名中位居第二,仅次于 GPT-4o。 MolmoE-1B 效率: 最高效的模型 MolmoE-1B 在学术基准测试和 Elo 排名中几乎与 GPT-4V 持平。 OLMo-7B-1024 和 Qwen2 7B 模型: ...
小模型方面,相比近期推出的领先模型,Qwen2-7B-Instruct 依然能在多个评测上取得显著的优势,尤其是代码及中文理解。 代码和数学能力显著提升 代码方面,沿用 Qwen1.5 的代码能力,实现 Qwen2 在多种编程语言上的效果提升;数学方面,投入了大规模且高质量的训练数据提升 Qwen2-72B-Instruct 的数学解题能力。
执行此python3脚本文件,python3 qwen2.py。它会将依赖的模型下载到/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct中,模型如果有更新,则/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub/models--Qwen--Qwen2-0.5B-Instruct/snapshots中会多一个文件夹。
阿里巴巴近期震撼发布了Qwen2-Math系列模型,这一系列模型基于其强大的Qwen2 LLM构建,专为数学解题而生,展现了前所未有的数学推理能力。Qwen2-Math家族包括1.5B、7B及72B三种规模,旨在满足不同场景下的数学需求。 尤为引人注目的是,在严格的数学评测中,Qwen2-Math-72B-Instruct以卓越表现脱颖而出,成功超越了当前业...
🌟介绍 Mistral 和 Nvidia 的新型号 Mistral NeMo。这是一个 12B 参数模型,具有 128K 上下文限制,非常好。在我的测试中,它击败了 Qwen-2、DeepSeek-V2、Llama-3 等。 它在编码任务方面甚至更好,并且也非常擅长做文本到应用程序、文本到前端和其他事情。我将对其进行测试,看看它是否真的可以击败其他LLMs,并且...
llama_model_loader: - kv 0: general.architecture str = qwen2 llama_model_loader: - kv 1: general.name str = gte-Qwen2-7B-instruct llama_model_loader: - kv 2: qwen2.block_count u32 = 28 llama_model_loader: - kv 3: qwen2.context_length u32 = 131072 ...
5、实验结果概括 •Molmo-72B 性能: 在学术基准测试中获得了最高分数,并在人类偏好 Elo 排名中位居第二,仅次于 GPT-4o。 •MolmoE-1B 效率: 最高效的模型 MolmoE-1B 在学术基准测试和 Elo 排名中几乎与 GPT-4V 持平。 •OLMo-7B-1024 和 Qwen2 7B 模型: 这些模型在学术基准测试和 Elo 排名中表...