主要原因是/tmp/pretrainmodel/Qwen2.5-7B-Instruct 是只读文件,而模型推理的时候需要再模型文件当前文件夹下创建一个临时文件infer_result。这样就导致程序运行报错。 3.2.3 swift推理 swift infer --model_type qwen2_5-7b-instruct --model_id_or_path /tmp/pretrai
cache_dir="/root/autodl-tmp", revision="master")# Transformers加载模型权重tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/root/autodl-tmp/Qwen/Qwen2___5-Coder-7B-Instruct/", use_fast=False
一如既往，继上线推理加速版Qwen2.5-Coder-7B-Instruct后，硅基流动SiliconCloud第一时间上线了推理加速...
1)利用 Qwen2-Math-72B-Instruct 模型合成更多高质量的数学预训练数据。 2)通过多轮召回从网络资源、书籍和代码中获取更多高质量的数学数据,尤其是中文数学数据。 3)利用 Qwen2.5 系列基础模型进行参数初始化,它们相比Qwen2有更强大的语言理解、代码生成和文本推理能力。
而数学模型这边，Qwen2.5-Math主要支持通过CoT和TIR解决英文和中文数学问题。目前不建议将此系列模型用于其他任务。Qwen2.5-Math这一系列开源了包括基础模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B、指令调优模型Qwen2.5-Math-1.5B/7B/72B-Instruct，以及数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM-72B。与Qwen2-Math系列仅支持使用思维...
目前,Qwen2.5-Coder-7B-Instruct可免费使用,而Qwen2.5-Math-72B-Instruct与此前上线的Qwen2-Math-72B-Instruct保持一致,仅需¥4.13/1M token。 此外,平台还支持开发者自由对比体验各类大模型,最终为自己的生成式AI应用选择最佳实践。 模型评测表现及亮点 ...
在MMLU基准中，相较于Qwen2，Qwen2.5-7B&72B的得分分别从70.3提升到74.2，从84.2提升到86.1。此外，Qwen2.5还在GPQA、MMLU-Pro、MMLU-redux和ARC-c等多个基准测试中有明显提升。代码能力增强：得益于Qwen2.5-Coder的突破，Qwen2.5在代码生成能力上也大幅提升。Qwen2.5-72B-Instruct在LiveCodeBench（...
TIR） 解决中英双语的数学题，本次开源了1.5B、7B、72B三个尺寸和一款数学奖励模型Qwen2.5-Math-RM。此外，在多模态模型方面，阿里云还宣布了视觉语言模型Qwen2-VL-72B开源，Qwen2-VL能识别不同分辨率和长宽比的图片，理解20分钟以上长视频，具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力。（文猛）
用于数学的Qwen2.5-Math开源了1.5B、7B、72B三个版本，利用Qwen2-Math-72B-Instruct模型合成更多高质量的数学预训练数据，支持使用思维链和工具集成推理（TIR） 解决中英双语的数学题。硅星人对Math模型进行了地狱难度的测试，我们将Math模型和OpenAI 刚刚开放的o1进行对比，要知道相比于GPT-4o，o1的数学竞赛能力要...
▲Qwen2.5-Math开源 旗舰模型Qwen2-Math-72B-Instruct在数学相关的下游任务中，表现优于GPT-4o和Claude 3.5等专有模型。Qwen2.5-Coder在多达5.5T tokens的编程相关数据上作了训练，当天开源1.5B和7B版本，未来还将开源32B版本。▲Qwen2.5-Coder开源 博客地址：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5...