阿里云最近发布了Qwen 2大模型的beta版Qwen1.5-110B-Chat,基于Transformer decoder架构。该模型已经发布到HuggingFace上,可以直接使用transformers库进行体验。以下是几个值得关注的亮点: 模型尺寸多样化:Qwen 2提供了9种不同大小的模型,包括0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B和110B的稠密模型,以及14B版本的MoE模型(激...
按照1100亿参数估计,Qwen1.5-110B模型半精度的推理显存需要220GB。 Qwen1.5-110B模型开源的版本包含基座模型和Chat优化版本,可以说诚意满满! Qwen1.5-110B模型的评测结果 根据官方公布的评测结果,Qwen1.5-110B模型的评测结果略略超过Llama-3-70B和Mixtral-8×22B。也比Qwen1.5-72B模型本身更强,这几个模型的评测结果...
经测试,如果你采用8bit量化部署Qwen1.5-110B,需要113GB显存。 4bit量化 fromtransformersimportBitsAndBytesConfigimporttorchnf4_config=BitsAndBytesConfig(load_in_4bit=True,bnb_4bit_quant_type="nf4",bnb_4bit_use_double_quant=True,bnb_4bit_compute_dtype=torch.bfloat16)model_nf4=AutoModelForCausalLM....
4月29日消息，通义千问又开源了！首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B，在多项基准测评中都创下当前开源模型最优成绩。目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型，通义千问开源模型下载量超过700万。通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构，采用了分组查询注意力方法（GQA），使得模型在推理...
IT之家 4 月 27 日消息，阿里巴巴日前宣布，开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型 Qwen1.5-110B，该模型在基础能力评估中与 Meta-Llama3-70B 相媲美，在 Chat 评估中表现出色，包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0。IT之家汇总主要内容：据介绍，Qwen1.5-110B 与其他 Qwen1.5 模型相似，采用了相同的 ...
4月29日消息,通义千问又开源了!首次推出千亿级参数模型Qwen1.5-110B,在多项基准测评中都创下当前开源模型最优成绩。 目前Qwen1.5系列已累计开源10款大模型,通义千问开源模型下载量超过700万。 通义千问1100亿参数模型延续了Qwen1.5系列的Transformer解码器架构,采用了分组查询注意力方法(GQA),使得模型在推理时更加...
阿里巴巴日前宣布,开源 Qwen1.5 系列首个千亿参数模型 Qwen1.5-110B。据称,此款新模型在各项性能指标上都展现出了显著的能力,特别是在与业界领先的Meta-Llama3-70B模型的对比中,其基础能力不遑多让。 Qwen1.5-110B沿用了Qwen1.5系列一贯的Transformer解码器架构,并引入了分组查询注意力(GQA)机制,使得模型在推理时更...
值得一提的是，4月26日Qwen团队开源了其首个千亿参数大模型Qwen5-110B，这不仅是国内首个千亿规模的开源大模型，更在各项评测中展现出与Llama3-70B相抗衡的实力，部分指标甚至取得了更优异的成绩。去年，众多大模型公司纷纷开源，试图扩大影响力并构建生态系统。然而，如今这一趋势已有所变化，许多公司已转向闭源和...
此外,通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。 通义72B、110B开源模型都曾登顶Open LLM Leaderboard榜首。在开放研究机构LMSYS Org推出的基准测试平台Chatbot Arena上,通义72B模型多次进入“盲测”结果全球Top 10,创造了国产大模型的先例。
近日,通义千问成功推出了 Qwen1.5-110B 模型,这是 Qwen1.5 系列中的全新成员,也是该系列首个参数规模突破千亿大关的模型。 该模型在基础模型评估中展现出了非凡的实力,可与 Meta-Llama3-70B 相提并论。同时,在聊天模型评估(包括 MT-Bench 和 AlpacaEval 2.0)中也展现出了卓越的性能。