llava,minigpt-4等)，Qwen-vl目前只开源了模型，没开源训练微调代码，不过modelscope/swift库中有微调...
作者| 刘聪NLP 昨天睡太早了,起来之后,就被Qwen2-VL开源消息刷屏了。 良心Qwen,开源了Qwen2-VL的2B和7B,72B需要API调用暂未开源。 该说不说Qwen系列模型真的是在开源路上一骑绝尘,全全全! vl、audio、text连续更新,kpi直接拉满! HF: https://hugging...
值得一提的是，Qwen2.5系列模型的开源采用了宽松的Apache2.0许可证，并且提供了多个不同规模的版本，以满足各种实际应用场景的需求。更令人振奋的是，通义千问团队还同步开源了性能可与GPT-4相媲美的Qwen2-VL-72B模型。在各项性能上，新模型取得了显著的进步。无论是指令执行、长文本生成，还是结构化数据的理解...
目前,“千穰”已在航旅纵横APP应用。 阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL 阿里云今日推出大规模视觉语言模型Qwen-VL,并对其直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入。相较于此前的VL模型,Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外,还新增了视觉定位、...
2023 年 8 月 22 日,通义团队开源了Qwen VL 模型[4],这个基于 Qwen 7B 的多模态模型,2K Token 用一张 24G 卡就能跑起来(8K Token 需要 28G+ 显存)。月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,...
相比Qwen-VL,Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max拥有更强的视觉推理和中文理解能力,整体性能堪比GPT-4V和Gemini Ultra。在MMMU、MathVista等测评中远超业界所有开源模型,在文档分析(DocVQA)、中文图像相关(MM-Bench-CN)等任务上超越GPT-4V,达到世界最佳水平。
支持的数据集中您搜一下multi-modal 此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2023 年 8 月 22 日,通义团队开源了Qwen VL 模型[4],这个基于 Qwen 7B 的多模态模型,2K Token 用一张 24G 卡就能跑起来(8K Token 需要 28G+ 显存)。月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,...