下面说回模型本身。 开源的Qwen2.5-VL模型共包含3个尺寸,3B(更易端侧部署)、7B(速度与效果的平衡)以及72B(效果最强)。 在7B基本的模型在多个榜单上都达到了开源Top1,并且72B跟GPT4-o、Claude3.5都有一拼。 Qwen2.5-VL-7B Qwen2...
🎨 自定义分辨率支持:从 224×224 到 2048×2048,支持多种输入分辨率,开发者可根据硬件条件自由调整。 📚 开源进展: ✅ Hugging Face Transformers 合并完成:Qwen2.5-VL 的代码已成功集成到 Hugging Face Transformers 库中! ✅ HuggingFace Collections更新:Qwen 团队已新增 Qwen2.5-VL Collections,预计模型的...
Qwen-VL是一个预训练模型，通过连接一个视觉编码器来扩展了Qwen-7B语言模型，从而使其具备了理解和感知...
【环球网科技综合报道】8月25日,记者从阿里云方面获悉,阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL,一步到位、直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发,支持图文输入,具备多模态信息理解能力。 据了解,Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言(Vision Language,VL)模型,相较于此前的VL模型,Q...
值得一提的是，Qwen2.5系列模型的开源采用了宽松的Apache2.0许可证，并且提供了多个不同规模的版本，以满足各种实际应用场景的需求。更令人振奋的是，通义千问团队还同步开源了性能可与GPT-4相媲美的Qwen2-VL-72B模型。在各项性能上，新模型取得了显著的进步。无论是指令执行、长文本生成，还是结构化数据的理解...
相比Qwen-VL,Qwen-VL-Plus和Qwen-VL-Max拥有更强的视觉推理和中文理解能力,整体性能堪比GPT-4V和Gemini Ultra。在MMMU、MathVista等测评中远超业界所有开源模型,在文档分析(DocVQA)、中文图像相关(MM-Bench-CN)等任务上超越GPT-4V,达到世界最佳水平。
日前,阿里云通义千问方面宣布开源其第二代视觉语言模型Qwen2-VL,并推出2B、7B这2个尺寸及其量化版本模型。同时通义千问旗舰模型Qwen2-VL-72B的API也已上线阿里云百炼平台,用户可直接调用。 据通义千问方面介绍,已通过Apache 2.0协议开源Qwen2-VL-2B和Qwen2-VL-7B,开源代码也集成到Hugging Face Transformers、vLL...
2023 年 8 月 22 日,通义团队开源了Qwen VL 模型[4],这个基于 Qwen 7B 的多模态模型,2K Token 用一张 24G 卡就能跑起来(8K Token 需要 28G+ 显存)。月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,...
一份给开发者的春节礼物🎁 通义千问发布全新视觉理解模型Qwen2.5-VL,开源3B、7B和72B三个尺寸版本。不仅准确识别万物,还能解析图像的框架结构及文字、图表、图标等复杂内容,可精准定位视觉元素,拥有强大的关键信息抽取能力。支持超过1小时视频理解,并对视频里发生的事件进行秒级定位。借助强大的模型能力,可轻松创建...