并对其直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入。相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力，可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景。（财联社）
【环球网科技综合报道】8月25日，记者从阿里云方面获悉，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。据了解，Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL...
IT之家 8 月 25 日消息，阿里云今日推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL，目前已经在 ModeScope 开源，IT之家早前曾报道，阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。据悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL ...
目前,通义千问团队以 Apache 2.0 协议开源了 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B,开源代码已集成到 Hugging Face Transformers、vLLM 和其他第三方框架中。开发者可以通过 Hugging Face 和魔搭 ModelScope 下载使用模型,也可通过通义官网、通义 APP 的主对话页面使用模型。 GitHub:https://github.com/QwenLM/Qwen2...
现在Qwen-VL已直接开放可玩，只要进入官网，完成简单注册就ok。官网链接：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary 来源：Qwen-VL 具体效果如何？通义千问主要从英文基准测试和试金石测试两个角度对Qwen-VL进行测试。结果显示，Qwen-VL在零样本图像描述、通用视觉问答等多个方面的测试中都获得...
Qwen-VL在模型设计上思路和一些开源的vlm方案也大同小异，但是效果比较好。分析Qwen-VL的效果比较好的...
没错，一切都是因为，Qwen2.5开源了，而且一口气开源了100多个模型！9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5系列，包括语言模型 Qwen2.5，多模态模型Qwen2-VL，以及专门针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math。2023年8月开始，Qwen系列开始逐渐开源，不到一年内，从...
阿里开源大模型,又上新了~ 继通义千问-7B(Qwen-7B)之后,阿里云又推出了大规模视觉语言模型Qwen-VL,并且一上线就直接开源。 具体来说,Qwen-VL是基于通义千问-7B打造的多模态大模型,支持图像、文本、检测框等多种输入,并且在文本之外,也支持检测框的输出。
Qwen-VL以Qwen-7B为基座语言模型，在模型架构上引入视觉编码器，使得模型支持视觉信号输入，并通过设计训练过程，让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448，此前开源的LVLM模型通常仅支持224分辨率。在Qwen-VL的基础上，通义千问团队使用对齐机制，打造了基于LLM的视觉AI助手Qwen...