【环球网科技综合报道】8月25日，记者从阿里云方面获悉，阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，一步到位、直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。据了解，Qwen-VL是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的VL...
并对其直接开源。Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入。相较于此前的VL模型，Qwen-VL除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力，可用于知识问答、图像标题生成、图像问答、文档问答、细粒度视觉定位等场景。（财联社）
IT之家 8 月 25 日消息，阿里云今日推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL，目前已经在 ModeScope 开源，IT之家早前曾报道，阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。据悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL ...
除了Qwen-VL，本次阿里云还开源Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat是在Qwen-VL的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。图文自由上传，回答对话很丝滑 按照官方的说法，Qwen-VL的体验直接拉满，那么真正上手后究竟效果如何？实践出真知——我们主要从知识问答...
目前,通义千问团队以 Apache 2.0 协议开源了 Qwen2-VL-2B 和 Qwen2-VL-7B,开源代码已集成到 Hugging Face Transformers、vLLM 和其他第三方框架中。开发者可以通过 Hugging Face 和魔搭 ModelScope 下载使用模型,也可通过通义官网、通义 APP 的主对话页面使用模型。
目前,通义千问开源了 Qwen-VL 系列的两个模型: Qwen-VL: Qwen-VL 以 Qwen-7B 的预训练模型作为语言模型的初始化,并以ViT-bigG作为视觉编码器的初始化,中间加入单层随机初始化的 cross-attention,经过约1.5B的图文数据训练得到。最终图像输入分辨率为448。 Qwen-VL-Chat: 在 Qwen-VL 的基础上,通义千问团队...
Qwen-VL在模型设计上思路和一些开源的vlm方案也大同小异，但是效果比较好。分析Qwen-VL的效果比较好的...
细粒度识别和理解。相比于目前其它开源LVLM使用的224分辨率,Qwen-VL是首个开源的448分辨率的LVLM模型。更高分辨率可以提升细粒度的文字识别、文档问答和检测框标注。 项目地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL --->成立了大模型技术讨论群,第一时间获取最新学术、技术资讯、技术讨论交流,移至文末加入我们 ...
没错，一切都是因为，Qwen2.5开源了，而且一口气开源了100多个模型！9月19日云栖大会，阿里云CTO周靖人发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5系列，包括语言模型 Qwen2.5，多模态模型Qwen2-VL，以及专门针对编程的 Qwen2.5-Coder 和数学模型 Qwen2.5-Math。2023年8月开始，Qwen系列开始逐渐开源，不到一年内，从...