轻量化微调Qwen-72B-Chat最佳实践支持最主流的轻量化微调算法LoRA,并且需要使用A800(80GB)4卡及以上资源进行计算。以下,我们简述轻量化微调Qwen-72B-Chat的算法流程。首先,我们下载Qwen-72B-Chat的Checkpoint和用于LoRA微调的数据集,用户也可以按照上述格式自行准备数据集。 def aria2(url, filename, d): !aria2c...
Int8 量化，让 Qwen-72B-Chat-Int8 在保持高性能的同时，显著提升运行效率，降低资源消耗。具体表现如下：推理速度与显存 不同配置下的推理速度与显存使用情况，为实时交互提供有力保障：注：vLLM 预分配 GPU 显存，无法检测最大使用量。三、快速上手：开启对话之旅 示例代码 python ini代码解读复制代码from ...
PAI-QuickStart 支持的 Qwen-72B-Chat 的全量参数微调基于 Megatron-LM 的训练流程,支持了数据并行、算子拆分、流水并行、序列并行、选择性激活重算、Zero显存优化等技术,大幅提升大模型分布式训练效率。在这一算法组件中,我们提前对模型Checkpoint进行了切分,适配多机多卡环境训练,开发者只需根据格式要求准备训练集和验证...
轻量化微调Qwen-72B-Chat最佳实践支持最主流的轻量化微调算法LoRA,并且需要使用A800(80GB)4卡及以上资源进行计算。以下,我们简述轻量化微调Qwen-72B-Chat的算法流程。首先,我们下载Qwen-72B-Chat的Checkpoint和用于LoRA微调的数据集,用户也可以按照上述格式自行准备数据集。 def aria2(url, filename, d): !aria2c...
体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summary 【AiBase提要:】🎉 Qwen-72B模型:720亿参数，拥有强大系统指令能力，支持通过提示词定制AI助手。🗣️ Qwen-1.8B模型:18亿参数，可进行对话任务，提供对话模型和量化版，开发者可在魔搭社区体验下载。🔊 Qwen-Audio模型: 针对音频...
以Qwen-72B-Chat 模型为例,从 HF 上下载 Qwen-72B-Chat 模型,其他 HF 上面的模型与之类似,就不一一演示了。 git lfs install gitclonehttps://huggingface.co/Qwen/Qwen-72B-Chat cdQwen-72B-Chat git reset --hard 6eb5569 如果网络不好,可以通过 HF 镜像站进行下载。
Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。 本文将以Qwen-72B-Chat为例,介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式...
体验地址：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summary 你还可以让它扮演二次元萌妹。要知道，定制人设，其实是一项技术含量颇高的技术。在角色扮演中，AI助手不应该在多轮对话后忘掉自己的人设，这就要求系统指令在多轮对话中保持稳定。另外，AI助手还要基于设定，对自己的行为进行推理。而系统...
通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手。 阿里云人工智能平台PAI是面向开发者和企业的机器学习/深度学习平台,提供...
cd Qwen-72B-Chat git reset --hard 6eb5569 如果网络不好,可以通过 HF 镜像站进行下载。 pip install -U huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com # 自行替换 Token nohup huggingface-cli download --token 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 --resume-download Qwen/Qwen-72B-Cha...