1、部署通义千问 Qwen-72B-Chat-Int4 (1)克隆模型 (2)启动控制器 (3)启动工作节点 (4)换种思路 N、后记 0、背景 搞个新环境研究 GPT、GPTS、ChatGPT 等相关技术。 (1)本系列文章 格瑞图:GPTs-0001-准备基础环境 格瑞图:GPTs-0002-准备派森环境 格瑞图:GPTs-0003-运行 ChatGLM3 歪脖示例-01 格瑞...
Qwen-72B-Chat(Int4)基本没什么太大的损失。 但是Qwen-72B-Chat(Int4)只需要 BF16的1/3的资源。 0x02 部署 直接一把梭,很遗憾,没成功。 根据魔搭的样例 , 怀着侥幸的心理,想蒙混过关,啥也没弄,直接跑了一把: from modelscope import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from modelscope import snapsh...
trust_remote_code=True)# Only Qwen-72B-Chat and Qwen-1_8B-Chat has system prompt enhancement now.model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-1_8B-Chat", device_map="auto", trust_remote_code=True
Qwen1.5-72b 版本有BF16、INT8、INT4三个版本,三个版本性能接近。由于BF16版本需要144GB的显存,让普通用户忘却止步,而INT4版本只需要48GB即可推理,给普通用户本地化部署创造了机会。(建议使用4×24G显存的机器) 但由于Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4其使用了GPTQ量化技术,对环境依赖要求严格,需要较为复杂的环境...
Qwen-72B-Chat-Int4的max_window_size为8192. 运行环境 | Environment - OS: Ubuntu 20.04.6 LTS \n \l - Python: 3.11.0 - Transformers: 4.36.2 - PyTorch: 2.0.1+cu118 - CUDA: 11.8 - vllm: 0.2.2+cu118 (官方的vllm_qptq) - openai: 1.6.1 服务器端; 1.5.0 客户端 - fschat: 0.2...
开发者可以在 PAI 控制台的“快速开始”入口,找到 Qwen-72B-Chat 的模型,Qwen-72B-Chat 的模型卡片如下图所示: 模型部署和调用 通过“模型部署”入口,用户选择使用的灵骏资源信息,点击部署按钮,即可将模型部署到 PAI-EAS 推理服务平台。 通过部署的在线服务的详情页,用户可以查看服务访问地址(Endpoint)和访问凭证...
} ], model="Qwen2-72B-Instruct" ) print(chat_completion) 如果服务启动成功并返回了预期的响应,那么你的vLLM部署Qwen模型就完成了。接下来,你可以根据实际需求对服务进行进一步的配置和优化。 🚀 高效开发必备工具 🚀 🎯 一键安装IDE插件,智能感知本地环境💡精准解答,深得你心 ✨ 开启高效开发新...
阿里云 PAI-QuickStart 提供了对 Qwen-72B-Chat 模型微调训练和部署开箱即用的体验,简化了 AI 开发流程,帮助开发者和企业用户使用大语言模型加速创新,创造更多的价值。 相关资料 PAI 快速开始: https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/quick-start-overview ...
为了节省显存,ModelScope也支持使用Int4/Int8量化模型: from modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from modelscope import GenerationConfig tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-72B-Chat-Int4", revision='master', trust_remote_code=True) ...
体验地址:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-72B-Chat-Demo/summary 【AiBase提要:】🎉 Qwen-72B模型:720亿参数，拥有强大系统指令能力，支持通过提示词定制AI助手。🗣️ Qwen-1.8B模型:18亿参数，可进行对话任务，提供对话模型和量化版，开发者可在魔搭社区体验下载。🔊 Qwen-Audio模型: 针对音频...