mindie部署Qwen1.5-72B-Chat出现模型输出混乱的问题 发表于 2024-06-29 12:04:051039查看 请求使用的openai,返回为: Chat response: {"id":"1","choices":[{"finish_reason":"length","index":0,"logprobs":null,"message":{"content":"?\n\n我是来自阿
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。 运行环境要求 本示例目前仅支持在阿里云乌兰察布地域,使用灵骏集群环境运行。 资源配置要求:GPU 推荐使用 GU108(80GB),推理需要4卡及以上资源,微调需要4机32卡及以上资源。 阿里云 PAI 灵骏智算服务资源开通和管...
以Qwen-72B-Chat 模型为例,从 HF 上下载 Qwen-72B-Chat 模型,其他 HF 上面的模型与之类似,就不一一演示了。 git lfs install git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen-72B-Chat cd Qwen-72B-Chat git reset --hard 6eb5569 如果网络不好,可以通过 HF 镜像站进行下载。 pip install -U huggingface_...
四、应用场景矩阵：从企业到个人，AI普惠落地 Qwen3已渗透多个垂直领域：企业级服务：百万字合同审查（法律科技）、多语言智能客服（跨境电商）、长文档摘要（金融分析）。开发者创新：支持RAG检索增强、AutoML训练基座，赋能长文本处理、多模态应用开发。消费端体验：手机端Qwen Chat App搭载0.6B轻量模型，流畅运行于...
【强推】手把手教学如何部署ChatGlm3大模型、使用LlaMa-Factory进行大模型微调,0代码部署、微调大模型,小白也能听得懂学得会!!! 2913 34 24:28 App 【大模型微调教程】有手就行,无需代码,使用llama-factory微调大预言模型QWen2.5 1831 0 10:20 App 【喂饭教程】10分钟教你本地安装部署和安装Anything LLM,...
阿里云 PAI-QuickStart 提供了对 Qwen-72B-Chat 模型微调训练和部署开箱即用的体验,简化了 AI 开发流程,帮助开发者和企业用户使用大语言模型加速创新,创造更多的价值。 相关资料 PAI 快速开始: https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/quick-start-overview ...
简介: 本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。1.引言 通义千问-72B(Qwen-72B)是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型。Qwen-72B的预训练数据类型多样、覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础...
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。 运行环境要求 本示例目前仅支持在阿里云乌兰察布地域,使用灵骏集群环境运行。 资源配置要求:GPU 推荐使用 GU108(80GB),推理需要4卡及以上资源,微调需要4机32卡及以上资源。
开发者可以在 PAI 控制台的“快速开始”入口,找到 Qwen-72B-Chat 的模型,Qwen-72B-Chat 的模型卡片如下图所示: 模型部署和调用 通过“模型部署”入口,用户选择使用的灵骏资源信息,点击部署按钮,即可将模型部署到 PAI-EAS 推理服务平台。 通过部署的在线服务的详情页,用户可以查看服务访问地址(Endpoint)和访问凭证...
通过PAI Python SDK，开发者可以便捷地将Qwen-72B-Chat模型部署到PAI-EAS，创建在线推理服务。同时，SDK也支持查看模型微调算法的超参配置、输入输出数据格式，以及通过数行代码完成模型部署。在部署后，用户可继续通过SDK调用服务。综上所述，阿里云PAI-QuickStart为开发者提供了一站式解决方案，简化了Qwen-...