递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
Python programming1, 构建算法函数quick_sort(A,p,r)defquick_sort(A, p, r):ifp <r: q= partition(A, p, r)#假定分解函数已经实现, 后续给出代码.quick_sort(A, p, q-1) quick_sort(A, q+1, r)2, 创建分解算法partition(A,p,r)defpartition(A, p, r): x=A[r] i= p - 1forjinr...
quicksort(array, pivot+1, right) array= [3, 2, 1, 0, 9, 8, 7, 6, 5, 4] quicksort(array, 0,9)printarray
.sortvar1//降序排序命令是:gsort-var1 整个命令大概就执行了半秒,明显比 Excel 快。 当然了,和 Excel 一样,我们目前也还不清楚 Stata背后到底用了哪种排序方法。 所以这也表现出学Python相对于 Excel 和 Stata的不同之处——就是会学的更底层,对算法的细节了解更多。 不过话说回来,有些工作是不需要了解太...
```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right...
python算法 之 快速排序(Quick Sort) O( 1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^ 2) < O(n^ 3) < O(2^n) < O(n!) 1. 一、快速排序 快速排序(Quick Sort)是一种基于分治思想的排序算法,是目前使用最广泛的排序算法之一。其基本思想是选取一个基准元素,然后将数组分成小于等于基准的子...
, that is, it has always been sorted. Although it has been recursively, this algorithm will always end, because in each iteration, it will at least put an element to its final position. 代码如下: defquick_sort(alist,start,end):ifstart >=end:returnmid=alist[start]#设置初始元素low =...
The following is a Python implementation of the Quick Sort algorithm. quick_sort.py def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in ...
以下是快速排序的Python实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle +...
Python实现QuickSort(快速排序算法) 超级详细注释 小白也能看懂(需要Python基础) 什么是QuickSort(快速排序算法)? 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...