递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
Python programming1, 构建算法函数quick_sort(A,p,r)defquick_sort(A, p, r):ifp <r: q= partition(A, p, r)#假定分解函数已经实现, 后续给出代码.quick_sort(A, p, q-1) quick_sort(A, q+1, r)2, 创建分解算法partition(A,p,r)defpartition(A, p, r): x=A[r] i= p - 1forjinr...
```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right...
在Quicksort算法中,可以使用列表推导式来替代传统的循环方式生成子列表。 利用切片(Slice)操作:Python中的切片操作可以方便地获取列表的子列表,可以在Quicksort算法中使用切片操作来获取左右子列表。 使用装饰器(Decorator):装饰器是Python中一种强大的语法,可以在不修改原函数代码的情况下,为函数添加额外的功能。...
以下是快速排序的Python实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle +...
Python无法完成,证明冒泡排序可不是一个高效的排序,或者至少不是一个强大的排序算法。 然后想起来,Stata平时本人也很常用,于是拉出来也试试。 .genvar1=.//生成一个新变量.setobs=1000000//观测值设定为100万.replacevar1=round(100*uniform())(1,000,000realchangesmade) ...
Python实现QuickSort(快速排序算法) 超级详细注释 小白也能看懂(需要Python基础) 什么是QuickSort(快速排序算法)? 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...
[算法导论]quicksort algorithm @ Python 算法导论上面快速排序的实现。 代码: defpartition(array, left, right): i= left-1forjinrange(left, right):ifarray[j] <=array[right]: i+= 1array[j], array[i]=array[i], array[j] array[i+1], array[right] = array[right], array[i+1]returni...
The following is a Python implementation of the Quick Sort algorithm. quick_sort.py def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in ...
, that is, it has always been sorted. Although it has been recursively, this algorithm will always end, because in each iteration, it will at least put an element to its final position. 代码如下: defquick_sort(alist,start,end):ifstart >=end:returnmid=alist[start]#设置初始元素low =...