quick_sort1(array,low,key_index) quick_sort1(array,key_index+1,high)if__name__ =='__main__':#array = [8,10,9,6,4,16,5,13,26,18,2,45,34,23,1,7,3]array1 = [7,3,5,6,2,4,1]printarray1 quick_sort1(array1,0,len(array1)-1)printarray1...
right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) 这个实现使用了Python的列表解析功能来生成左、中、右三个子数组。然后,它递归地对左、中、右三个子数组进行快速排序,并将结果连接在一起以得到最终的排序数组。值得注意的是,这个实现并不是最优的,因为...
递归的最底层 quick sort:只有3个元素,中间的元素是分界值,把比它小的那个元素搬到左边,比它大的元素搬到右边,排序完成。 分区函数的思想: 抽出第一个元素,然后从列表最右端的元素开始,寻找比第一个元素更小的元素,搬到左边(=第一个元素的不移动); 从左边第一个元素开始(包括了第一个元素),寻找比第一个元...
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,其的基本思想:选一基准元素,依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧,大于等于该基准元素的值放置其右侧;然后,取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理;以此类推,直至各子序列剩余一个元素时,即排序完成(类比二叉树的思想)。
Python 代码实现 # quick_sort 代码实现 def partition(arr: List[int], low: int, high: int): pivot, j = arr[low], low for i in range(low + 1, high + 1): if arr[i] <= pivot: j += 1 arr[j], arr[i] = arr[i], arr[j] arr[low], arr[j] = arr[j], arr[low] re...
```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right...
quick_sort_standord(array2,0,len(array2)-1)print array2 第⼆种实现 这是特殊实现，#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- '''@author: willard '''def sub_sort(array,low,high):key = array[low]while low < high:while low < high and array[high] >= key:high -= 1 while...
要让天真的Python实现Quicksort更加Pythonic,可以考虑以下几个方面: 1. 使用列表推导式(List Comprehension):列表推导式是Python中一种简洁的语法,可以...
python 实现快速排列算法(Quicksort) 快速排列算法: 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序...
Python实现QuickSort(快速排序算法) 超级详细注释 小白也能看懂(需要Python基础) 什么是QuickSort(快速排序算法)? 快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行...