def quick_sort(lis): if len(lis) < 2: ## 考虑长度 =1 的情况 return lis else: piv = lis[0] ## 首元素是分区的边界 less = [i for i in lis[1:] if i <= piv] ## 左边区域 great = [i for i in lis[1:] if i > piv] ## 右边区域 return quick_sort(less) + [piv] +...
代码语言:python 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 from typing import List def quicksort(arr: List[int]) -> List[int]: if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot...
以下是快速排序的Python实现: def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + ...
Quick Sort ExampleThe following is a Python implementation of the Quick Sort algorithm. quick_sort.py def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = ...
python 实现快速排列算法(Quicksort) 快速排列算法: 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序...
python实现【快速排序】(QuickSort) 算法原理及介绍 快速排序的基本思想:通过选择一个关键字,一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分数据均比选取的关键字小,而另一部分数据均比关键字大,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
[store_index]13returnstore_index1415defquicksort(A, lo, hi):16iflo <hi:17p =partition(A, lo, hi)18quicksort(A, lo, p - 1)19quicksort(A, p + 1, hi)2021if__name__=='__main__':22l = [random.randint(1, 113)foriinrange(18)]23printl24quicksort(l, 0, len(l) - 1)25...
There are a few ways you can rewrite this algorithm to sort custom objects in Python. A very Pythonic way would be to implement the comparison operators for a given class, which means that we wouldn't actually need to change the algorithm implementation since >, ==, <=, etc. would also...
.sortvar1//降序排序命令是:gsort-var1 整个命令大概就执行了半秒,明显比 Excel 快。 当然了,和 Excel 一样,我们目前也还不清楚 Stata背后到底用了哪种排序方法。 所以这也表现出学Python相对于 Excel 和 Stata的不同之处——就是会学的更底层,对算法的细节了解更多。
快速排序(Quick Sort)是对冒泡排序的一种改进,其的基本思想:选一基准元素,依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧,大于等于该基准元素的值放置其右侧;然后,取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理;以此类推,直至各子序列剩余一个元素时,即排序完成(类比二叉树的思想)。