选择GAPDH基因作为内参基因,进行qPCR实验。需要注意,为了保证实验的可信度和准确度,应至少设置3次生物学重复(校准生物学误差),每次生物学重复至少设置3个技术性重复(为了校准操作误差)。【数据处理】刚才搜了一下各种各样的处理方法,最终还是归结到Excel进行数据整理,再利用GraphPad等软件进行绘图的策略。不过还是发现了...
qPCR数据处理 neurotracer 810 1 【医学生必学】Graphpad Prism绘制量效曲线-剂量效应曲线-EC50-Emax-PD2-非线性拟合曲线-案例2 SPSS数据分析大师 1.4万 1 【研究生】Graphpad Prsim同时绘制柱形图+折线图 大鹏统计SPSS数据分析 7635 2 【Graphpad Prism】画柱状图+折线图组合图 Senn生物学长- 1.2万 1 对用...
For example, 实验共设置三组:Control组、Treatment A 组、Treatment B 组,检测目的基因Bax的表达,使用36B4作为内参。 每组有5个样本,每个样本会同时检测Bax和36B4的表达量,同时需要两个复孔,也就是说共有5(样本数)*2(基因数)*2(复孔数)=20个孔 二、计算步骤 算出复孔平均值,即每个样本的Cq(Bax)、Cq...
数据整理:将qPCR仪器输出的原始数据(如Ct值、荧光强度等)整理成表格形式,便于后续分析。 数据筛选:去除异常值,如由操作失误或仪器故障引起的极端数据。 数据标准化:通过内参基因或对照样品对数据进行标准化处理,消除不同实验条件间的差异。 数据计算 相对表达量计算:利用ΔΔCt法或2^-ΔΔCt法计算目标基因的相对表...
qPCR数据处理的方法包大家有手就行!最后:给大家整理了一些qPCR的实验资料,无偿分享给大家,允许白嫖1 0 2024-11-05 09:36:40 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~点赞 投币 收藏 分享 - 春娇与志明 知识大学堂 知识 野生技能协会 实验 资料 医学生 临床医...
定量数据处理方法的讨论，我们聚焦于△△Ct法这一广泛应用于qPCR数据处理的原理。△△Ct法的关键在于Ct值，它表示荧光信号达到阈值时的循环数，通常在第3-15个循环间设定基线，并据此计算模板起始拷贝数的对数关系。模板的Ct值越小，起始拷贝数越高；反之，Ct值越大，起始拷贝数越低。PCR循环在Ct值...
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审稿人提出希望用△Ct法处理，但是我们希望继续保留使用双标准曲线法，这样会更准确的描述不同组的差异。
数据整理:将qPCR仪器输出的原始数据(如Ct值、荧光强度等)整理成表格形式,便于后续分析。 数据筛选:去除异常值,如由操作失误或仪器故障引起的极端数据。 数据标准化:通过内参基因或对照样品对数据进行标准化处理,消除不同实验条件间的差异。 数据计算 相对表达量计算:利用ΔΔCt法或2^-ΔΔCt法计算目标基因的相对表...
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