使用ANN网络DQN算法实现机器自动玩九宫格和CNN网络的五子棋游戏,而且越玩越厉害,目前已经很难和AI对弈获胜,要么输要么平。算法是deepQlearning。后续上传了一个卷积网络的五子棋强化学习算法,都是已经训练好的,运行对应的net.py就可以玩。 展开 收起 暂无标签 保存更改 取消 发行版 暂无发行版 贡献者 (2)...
RL涵盖了从玩五子棋[7]到驾驶RC直升机[8]的各个领域。传统RL依靠迭代算法在较小的状态空间上训练智能体。后来,诸如Q学习之类的算法与非线性函数近似一起用于在较大的状态空间上训练智能体。然而,这些算法更难训练并且会发散[9]。 RL的最新进展使得使用深度神经网络作为非线性函数近似并对其进行训练成为可能,而不...
在这个框架中,DeepMind对大部分环境和算法也都已经进行了全面测试。 目前,在OpenSpiel中实现的算法一共有24种,分别是: 极小化极大(Alpha-beta剪枝)搜索、蒙特卡洛树搜索、序列形式线性规划、虚拟遗憾最小化(CFR)、Exploitability 外部抽样蒙特卡洛CFR、结果抽样蒙特卡洛CFR、Q-learning、价值迭代、优势动作评论算法(Advanta...
这就是强化学习的经典算法Q-Learning设计的核心。Q-Learning中的Q,代表的是Action-Value,也可以理解为Quality。而上面这张表,就称之为Q表(Q-Table)。 到这里,你应该可以理解了,Q-Learning的目的是创建Q-Table。有了Q-Table,自然能知道选择哪一个Action了。 我们先初始化一张Q表(Q-Table) 1 2 3 4 5 6 ...
无人机作为一种灵活的空中平台,很大程度上依赖于其姿态控制.姿态控制是指通过调整机体姿态以实现预定飞行的技术.深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)作为... 林嘉坤,董振宇,黄键耿 - 《中国科技信息》 被引量: 0发表: 2025年 基于深度强化学习的五子棋算法研究及对战平台开发 本文在研究五子棋对弈策略...
本文以K子棋为研究对象,研究了机器博弈技术,包括一些基本概念和搜索算法;以五子棋和六子棋为实例进行连珠模式棋类的设计,包括相关棋形、数据结构及估值函数的设计;... 王小龙 - 安徽大学 被引量: 3发表: 2014年 六子棋博弈的评估函数 针对六子棋博弈问题,提出了一种"路"的博弈策略,构建了一种六子棋博弈的改...
7、learning_tools:作者学习 Go 过程中实践的 Go 代码集合。包含了 Go 语言实用三方库、微服务、数据库、算法等代码片段,虽然内容丰富但缺少分类和梳理。就算这样还是要推荐给寻找 Go 进阶之路的小伙伴,因为内容真的很好 8、sharingan:基于 Go 的流量 录制/回放 工具。实现在不影响线上服务的前提下,线下采用线上...
兔圍而出:現場分組五子棋對弈,率先形成五子連珠 的小組獲勝,考驗團隊合作及快速反應的時候到了, 獲勝者現場立即送出精美禮品;兔飛猛進:通過花樣 跳繩比賽及瘋狂趾壓板遊戲來爭奪抽獎機會;男女搭 配,一點不累,一人背起另一人拼盡最後一程,為大 家的勇氣及堅韌點讚!錢兔似錦:隨機拆盲盒接受 不同的任務挑戰,完美...