增强式学习:如何使用Q-Learning算法训练围棋机器人 本节我们看看如何使用该网络训练围棋机器人。我们在标题中提到Q-Learning,它实际上是一种使用上面网络进行训练的算法流程。首先我们先定义执行Q-Learning算法的机器人对象: 代码语言:javascript 复制 classQAgent:def__init(self,model,encoder):#参数model就是我们构造...
Q[s][a]的值应由产生的最大价值的动作决定。 我们想象一个极端场景:五子棋,最后一步,下在X位置赢,100分;其他位置输,0分。那怎么衡量倒数第二步的价值呢?当然是由最后一步的最大价值决定,不能因为最后一步走错了,就否定前面动作的价值。 开始训练 接下来我们就把这个公式嵌入到OpenAI gym中吧。 1 2 3 ...
五子棋c语言实现框架.rar 2024-11-08 23:09:03 积分:1 背包问题算法python实现.rar 2024-11-08 23:05:55 积分:1 东营旅游课题开题报告,东营旅游课题开题报告 2024-11-08 21:16:15 积分:1 蓝桥杯C&C++的帮助文档 2024-11-08 20:58:05 积分:1 ...
使用注意力的优点在于,它使DRQN可以专注于特定的先前状态,该状态对于预测当前状态下的动作而言非常重要。我们研究增强DRQN的注意力并评估其有效性。 1代码参见https://github.com/dillonalaird/deep-rl-tensorflow 2 Related Work RL涵盖了从玩五子棋[7]到驾驶RC直升机[8]的各个领域。传统RL依靠迭代算法在较小的...
利用qlearing算法训练贪吃蛇,模型在2000次循环内取得很好的效果,属于伯克利人工智能导论课cs188中的作业点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 tk558978 2021-08-21 23:28:54 评论 压根没有实现qlearning算法,只是实现了一个贪吃蛇游戏
使用ANN网络实现机器自动玩九宫格游戏,而且越玩越厉害,目前已经很难和AI对弈获胜,要么输要么平。算法是deepQlearning。 软件架构 棋盘3x3 -1代表空格1代表白棋2代表黑棋 (可以通过设置棋盘大小和获胜连子个数条件改成 五子棋游戏)神经网络用的ANN网络算法用的是deenQ-learning 强化学习算法 使用说明 下载后运行AnnNe...