上面所给定的代码就是Q-Learning算法训练机器人的过程,这些代码主要用来表达设计逻辑,由于要运行上面代码需要强大的硬件支持,我们普通电脑根本运行不了上面代码,因此代码主要目的还是在于展现逻辑过程。
一个Q-learning算法来解决一个增强学习问题 - 走迷宫〃A**离殇 上传74KB 文件格式 zip 一个Q-learning算法来解决一个增强学习问题 -- 走迷宫。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 数据结构学习之图(实验) 2024-11-09 23:20:30 积分:1 ...
RL涵盖了从玩五子棋[7]到驾驶RC直升机[8]的各个领域。传统RL依靠迭代算法在较小的状态空间上训练智能体。后来,诸如Q学习之类的算法与非线性函数近似一起用于在较大的状态空间上训练智能体。然而,这些算法更难训练并且会发散[9]。 RL的最新进展使得使用深度神经网络作为非线性函数近似并对其进行训练成为可能,而不...
强化学习qlearning算法训练贪吃蛇 人工智能 - 机器学习筱糖**糖豆 上传4.79 KB 文件格式 rar 强化学习 人工智能 贪吃蛇 Q-learning python 利用qlearing算法训练贪吃蛇,模型在2000次循环内取得很好的效果,属于伯克利人工智能导论课cs188中的作业点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:3 积分 电信网络下载 ...
算法是deepQlearning。 软件架构 棋盘3x3 -1代表空格1代表白棋2代表黑棋 (可以通过设置棋盘大小和获胜连子个数条件改成 五子棋游戏)神经网络用的ANN网络算法用的是deenQ-learning 强化学习算法 使用说明 下载后运行AnnNet.py即可 参与贡献 Fork 本仓库 新建Feat_xxx 分支 提交代码 新建Pull Request 码云特技 使用...
游戏的最终目标是爬到山顶,爬到山顶前的每一个动作都为最终的目标贡献了价值,因此每一个动作的价值计算,和最终的结果,也就是与未来(Future)有关。这就是强化学习的经典算法Q-Learning设计的核心。Q-Learning中的Q,代表的是Action-Value,也可以理解为Quality。而上面这张表,就称之为Q表(Q-Table)。
兔圍而出:現場分組五子棋對弈,率先形成五子連珠 的小組獲勝,考驗團隊合作及快速反應的時候到了, 獲勝者現場立即送出精美禮品;兔飛猛進:通過花樣 跳繩比賽及瘋狂趾壓板遊戲來爭奪抽獎機會;男女搭 配,一點不累,一人背起另一人拼盡最後一程,為大 家的勇氣及堅韌點讚!錢兔似錦:隨機拆盲盒接受 不同的任務挑戰,完美...
7、learning_tools:作者学习 Go 过程中实践的 Go 代码集合。包含了 Go 语言实用三方库、微服务、数据库、算法等代码片段,虽然内容丰富但缺少分类和梳理。就算这样还是要推荐给寻找 Go 进阶之路的小伙伴,因为内容真的很好 8、sharingan:基于 Go 的流量 录制/回放 工具。实现在不影响线上服务的前提下,线下采用线上...