3.代码: 复制代码 #导出模块 import PySimpleGUI as sg import time import inspect from progress.bar import IncrementalBar #---登录界面,第1个窗口--- def Denglu(): #登录界面,第1个窗口 layout = [ [sg.Text('账号:'),sg.Input(size=(20,1),key=('k1'))], [sg.Text('密码:'),sg.Input...
如果输出 pytorch_lightning 的版本号,则表示安装成功。 3. pytorch_lighting 的基本用法 3.1 pytorch_lighting 的数据集加载 3.1.1 数据集加载方式 在使用 PyTorch Lightning 进行深度学习任务时,我们需要加载训练数据集和测试数据集。PyTorch Lightning 提供了多种加载数据集的方式,包括: 使用PyTorch 内置的数据集:PyT...
If the memory of gpu isnot sufficient, set--lightto True Test > python main.py --dataset selfie2anime --phase test Architecture Results Ablation study User study Comparison About Official PyTorch implementation of U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance No...
Link:https://github.com/tanjimin/grad-cam-pytorch-light A customizable lightweight implementation of Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)arXiv. This implementation works for custom models. Usage from grad_cam import grad_cam grad_cam(<Model>, <Image>, <Layer>, <Label>) ...
一. LightWeight概述 light weight openpose是openpose的简化版本,使用了openpose的大体流程。 Light weight openpose和openpose的区别是: a 前者使用的是Mobilenet V1(到conv5_5),后者使用的是Vgg19(前10层)。 b 前者部分层使用了空洞卷积(dilated convolution)来提升感受视野,后者使用一般的卷积。
#LLM专用PyTorch库# LightRAG是一款专为大语言模型(LLM)应用设计的PyTorch库,帮助开发者构建检索-代理-生成(RAG)流程。 它以轻量、模块化和鲁棒性为特点,代码库100%可读,确保开发者能完全自定义代码。 ...
【lightning-uq-box:基于PyTorch和Lightning的库,提供了各种用于现代神经网络的不确定性量化(UQ)技术】'lightning-uq-box - Lightning-UQ-Box: Uncertainty Quantification for Neural Networks with PyTorch and Lightning' GitHub: github.com/lightning-uq-box/lightning-uq-box #开源# #机器学习# #人工智能# ...
首先配置pytorch环境,按照pytorch官网即可,然后安装opencv-python: 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 有一个包pycocotools==2.0.0,死活装不上, 参考了两个博客: Microsoft Visual C++ 14.0 is required解决方法 目标检测之pycocotools安装 ...
git clone https://github.com/canturan10/satellighte.git cdsatellighte pip install -e".[all]" Usage Examples importimageio importsatellighteassat img=imageio.imread("test.jpg") model=sat.Classifier.from_pretrained("model_...
LightRAG是一个开源的 PyTorch 库,专为简化检索器-代理-生成器 (RAG)管道的构建和优化而设计。它提供了一个轻量级、模块化且高度可读的框架,使开发者能够轻松地创建和定制强大的大语言模型应用程序。 LightRAG 框架的核心特点: 模块化组件:LightRAG 将 RAG 管道分解为三个核心组件:检索器、代理和生成器。每个组件...