直接上图。 我们就以构建一个简单的MNIST分类器为例,从模型、数据、损失函数、优化这四个关键部分入手。 模型 首先是构建模型,本次设计一个3层全连接神经网络,以28×28的图像作为输入,将其转换为数字0-9的10类的概率分布。 两者的代码完全相同。意味着,若是要将PyTorch模型转换为PyTorch Lightning,我们只需将nn...
最近对大模型的微调时使用Pytorch-Lightning(一个基于pytorch高级封装的训练框架)非常方便地就实现大模型的分布式训练。前期自己也踩了一些坑,于是写一个笔记分享给有同样需求的后来者、避免踩坑。 PL框架在它的stratey模块中封装好了不同的分布式实现方式dp、ddp、deepspeed等 大部分情况下甚至不需额外的修改任何代码就...
由Pytorch Lightning的主创团队编写(William Falcon),经本文翻译。 PyTorch非常易于使用,可以构建复杂的AI模型。但是一旦研究变得复杂,并且将诸如多GPU训练,16位精度和TPU训练之类的东西混在一起,用户很可能引入Bug。 PyTorch Lightning完全解决了这个问题。Lightning会构建您的PyTorch代码,以便可以抽象出训练的细节。这使得A...
最近PyTorch Lightning的风很大,来看看为啥它这么🔥 本文主要大致了解一下pytorch-lightning是什么,优点是什么代码的主要结构。具体细节和案例后面给出。 1 什么是pytorch-lightning pytorch-lighting(简称pl),它其实就是一个轻量级的PyTorch库,用于高性能人...
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，使用自身的张量计算来实现多维数据的高效处理。它是一个开源机器...
由于最近涉及下游任务微调,预训练任务中的框架使用的是pytorch-lightning,使用了典型的VLP(vision-language modeling)的训练架构,如Vilt代码中:https://github.com/dandelin/ViLT,这类架构中只涉及到预训练,但是在下游任务中微调没有出现如何调参的过程。因此可以使用wandb的sweeps来对下游任务进行超参数搜索。
没有区别。 早期(张量和模型都要)： x = x.cuda() model.cuda() 后来： device = torch.device(...
pytorch lightning通过提供LightningModule和LightningDataModule,使得在用pytorch编写网络模型时,加载数据、分割数据集、训练、验证、测试、计算指标的代码全部都能很好的组织起来,显得主程序调用时,代码简洁可读性大幅度提升。 1. pytorch lightning的安装 1pip install pytorch-lightning2conda install pytorch-lightning -c...
新的PyTorch Lightning类与PyTorch完全相同,只不过LightningModule提供了用于研究代码的结构。 Lightning为PyTorch代码提供了结构 看到?两者的代码完全相同! 这意味着可以像使用PyTorch模块一样完全使用LightningModule,例如预测 或将其用作预训练模型 数据 在本教程中,使用MNIST。