tensor_image = tensor_image.to(torch::kFloat16);这么试float16,32,64都试了还是不一致。 在jiamin提醒下是不是高版本通道变化了,我发现打印出来的前100个数有些数值确实是和之前低版本打印的是一样的。然后在低版本的代码如下打印: tensor_image[0][0][0],tensor_image[1][0][0],tensor_image[2][...
与torch.Tensor()同级类似的还有torch.IntTensor(),torch.LongTensor(),torch.DoubleTensor(),分别为短整型、长整型、双精度浮点型(64位)。 torch.tensor()中的数据类型决定生成张量的类型,如下所示: >>> I = torch.tensor([2, 3]) >>> I.type() 'torch.LongTensor' >>> >>> I = torch.tensor([...
Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作):(1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/doc
torch.long() 将tensor转换为long类型 torch.half() 将tensor转换为半精度浮点类型 torch.int() 将该tensor转换为int类型 torch.double() 将该tensor转换为double类型 torch.float() 将该tensor转换为float类型 torch.char() 将该tensor转换为char类型 torch.byte() 将该tensor转换为byte类型 torch.short() 将该...
将tensor投射为long类型:newtensor = tensor.long() 将tensor投射为半精度浮点(16位浮点)类型:newtensor = tensor.half() 将tensor投射为int类型:newtensor = tensor.int() 将tensor投射为double类型:newtensor = tensor.double() 将tensor投射为float类型:newtensor = tensor.float() ...
arange(0, 10, 1) # tensor([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) # 类型:torch.LongTensor,这个类型是long,不是float #从[2, 10]均匀间隔取6个值,创建张量 b = torch.linspace(2, 10, 6) # tensor([ 2.0000, 3.6000, 5.2000, 6.8000, 8.4000, 10.0000]) # 类型:torch.FloatTensor #将...
PyTorch支持的数据类型包括torch.FloatTensor、torch.LongTensor、torch.IntTensor等。使用.to()方法可以将数据从一种类型转换为另一种类型。 #将FloatTensor转换为LongTensor float_tensor = torch.rand(3, 3) long_tensor = float_tensor.to(torch.long) print(long_tensor) 张量类型转换 张量类型转换通常涉及到改...
h>#include<iostream>intmain(){autox=at::tensor(1.0);floatx_val=x.item().toFloat();std::...
其次,应用Tensor类初始化输入一个整数将返回一个以此为长度的全零一维张量,而tensor函数则返回一个只有该元素的零维张量: 当然,上述有一个细节需要优先提及:应用Tensor类接收一个序列创建Tensor时,返回的数据类型为float型,这是因为Tensor是FloatTensor的等价形式,即除此之外还有ByteTensor,IntTensor,LongTensor以及Double...
在torch.tensor([1.2,3],dtype=troch.float)中的dtype不能用dtype=torch.FloatTensor因为设置的是数据类型而不是tensor类型。 .to(float32)就等于.to(float),torch.int也有但是等于torch.IntTensor不等于torch.LongTensor。 进行数据转换的几种方式 使用函数tensor1.type_as(tensor2)将1的数据类型转换成2的数据类...