# torch.long() 将tensor投射为long类型 newtensor = tensor.long() print(newtensor.type()) #torch.LongTensor #others: newtensor = tensor.half() newtensor = tensor.int() newtensor = tensor.double() newtensor = tensor.float() newtensor = tensor.char() newtensor = tensor.byte() newtensor...
第3关:Tensor 切片及索引 本关希望同学们掌握张量的切片、索引操作,便于对数据进行处理和分析,提取出用户感兴趣的数据。 本关任务:本关声明了一个 tensor变量t,根据要求对其进行索引切片操作,实现正确输出。其中,涉及到正序索引、逆序索引,步长为3的索引操作。 import torch t = torch.Tensor(range(6)) #/***...
如果数据类型不是整数型,则先将其转换为整数型Tensor: 如果Tensor的数据类型不是整数型(如torch.float32),我们可以使用.to(torch.int64)或.long()方法将其转换为整数型Tensor。注意,这里选择torch.int64是因为它在许多平台上都是默认的整数类型,但你也可以根据需要使用其他整数类型。 python int_tensor = tensor....
比如我们想要将tensor转化成int类型,调用的是int()方法,想要转化成float类型调用的是float()方法。调用这些方法之后,会返回一个新的tensor。 Tensor当中定义了7种CPU类型和8种GPU类型: 我们可以调用内置函数将它们互相转化,这些转换函数有:long(), half(), int(), float(), double(), byte(), char(), shor...
2. 使用float()、int()转换scalar # float()和int()只能转换scalar,不能转高维度tensorX=torch.tensor([1],dtype=torch.bool)print(X)print(int(X))print(float(X))"""tensor([True])11.0""" 3. Tensor to numpy和numpy to tensor tensor to numpy: 转换后的tensor与numpy指向同一地址,对一方的值改...
Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html (2)数据存储位置转换 ...
* array str 转 int b = a.astype(int) * numpy 转 tensor a = numpy.array([1, 2, 3]) t = torch.from_numpy(a) print(t) #tensor([ 1, 2, 3]) 3.tensor float 转long import torch a = torch.rand(3,3) print(a) b = a.long() print(b) # ...
torch.long() 将tensor转换为long类型 torch.half() 将tensor转换为半精度浮点类型 torch.int() 将该tensor转换为int类型 torch.double() 将该tensor转换为double类型 torch.float() 将该tensor转换为float类型 torch.char() 将该tensor转换为char类型
int_tensor=tensor.int()print(int_tensor)# torch.double()将该tensor投射为double类型 double_tensor=tensor.double()print(double_tensor)# torch.float()将该tensor投射为float类型 float_tensor=tensor.float()print(float_tensor)# torch.char()将该tensor投射为char类型 ...
torch.tensor 整数默认为 int64 即 LongTensor 小数默认为 float32 不过 一般对tensor 采用 tensor.data() 或者 tensor.detach() 来将变量脱离计算图,不计算梯度。 numpy 转换为 tensor 有两种函数 一种是torch.from_numpy() 第二种是torch.tensor()其中用这种,还可以转换数据类型 ...