我也遇到过这个问题，可以通过安装C++构建工具来解决。你可以从vs_buildtools.exe安装它，它是可下载的...
直接输入 pip install torch-scatter 会安装2.0.4版本 但是会安装失败 改为安装1.1.2版本就能成功 pip install torch-scatter==1.1.2 原答案连接 https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric/issues/226#issuecomment-496801558
在安装pytorch-scatter之前,请确保您的Python环境已经配置好,并且PyTorch也已经安装到合适的版本。您可以通过以下命令检查PyTorch是否已安装以及其版本: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 确保PyTorch的版本与pytorch-scatter兼容。pytorch-scatter通常会在其GitHub仓库或官方文档中说明兼容的PyTo...
安装完成之后发现torch_scatter版本还是之前安装的版本,说明之前安装的方式还是有些bug存在。 pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html y 五(可跳)、鉴于之前的安装方式有bug存在,那么基于Pytorch中安装torch_geometric可以换成新的命令模式安装,这个安装方式是和此篇《基于...
解决方法是卸载这些包，然后通过wheel文件安装新版本。尝试以下步骤：卸载并重新安装相关包：torch-geometric, torch-cluster, torch-scatter, torch-sparse, torch-spline-conv 使用预编译文件进行安装：...最后，我们提供了一个失败的尝试，如使用apt-get和bashrc设置，这在当前情况下并不适用：...
plt.scatter(x.data.numpy(), y.data.numpy()) plt.show() 1. 2. 3. 4. 得到数据集如图所示: 其中,linespace(-1, 1, 100)的意思是将-1到1分成100个点。 unsqueeze函数的解释如下所示: 建立神经网络: import torch.nn.functional as F # 激励函数都在这 ...
③:按pyg官网给的指令,安装pyg失败 pip install torch-scatter -fhttps://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu111.html pip install torch-sparse -fhttps://data.pyg.org/whl/torch-1.8.0+cu111.html pip install torch-geometric 和下面这个链接一样的错误: ...
()optimizer.zero_grad()y_pred=model(x_tensor)loss=loss_fn(y_pred,y_tensor)loss.backward()optimizer.step()# 可视化结果plt.scatter(x_data,y_data,label='Data')plt.plot(x_data,model(x_tensor).detach().numpy(),color='red',label='Fitted Line')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt....
我刚接触pytorch geometric,尝试将其安装到我的计算机上,但失败了,所以我尝试在Google Colab上运行代码。根据前面的问题(这对我没有帮助,我也不确定是不是同一个问题): PyTorch Geometric CUDA installation issues on Google Colab 我做到了: !pip install --upgrade torch-scatter !pip install --upgrade torch-...