pytorch scatter_函数 PyTorch的scatter_函数可以将输入的tensor按照指定维度进行聚合操作,并将结果scatter到另一个tensor中。该函数的语法为:torch.tensor.scatter_(dim, index, src),其中dim表示要聚合的维度,index表示聚合后元素的索引,src表示要scatter的源tensor。 具体地,该函数会将src张量中对应的元素按照index...
在PyTorch 中,scatter_函数是一种用于更新张量的函数,它可以根据给定的索引和值来更新张量中的元素。 scatter_函数的基本语法如下: torch.scatter_(input, dim, index, src) 其中: input是要更新的张量。 dim是更新的维度。 index是索引张量,用于指定要更新的元素的位置。 src是更新的值。 scatter_函数的作用是...
PyTorch 33. scatter_函数科技猛兽 清华大学 自动化系硕士5 人赞同了该文章 scatter_(input, dim, index, src)将src中数据根据index中的索引按照dim的方向填进input中。 >>> x = torch.rand(2, 5) >>> x 0.4319 0.6500 0.4080 0.8760 0.2355 0.2609 0.4711 0.8486 0.8573 0.1029 [torch....
pytorch中的scatter_()函数 最近在学习pytorch函数时需要做独热码,然后遇到了scatter_()函数,不太明白意思,现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引(一会儿举个例子就明白了) inde...
torch.tensor.scatter_是PyTorch中的一个函数,用于将指定索引处的值替换为给定的值。 函数定义: Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 官方解释: 将张量src中的所有值写入索引张量中指定的index处的self。 对于src中的每个值,它的输出索引由其在src中的索引(dimension != dim)和在index中...
pytorch scatter_函数 这里表示,如果是一个3维张量,当dim设置为0(行)的时候,src参数的张量形状与self参数的张量形状,在除dim=0以外的维度,需要大小相同。及第二维大小都为j,第三维大小都为k。 这里简单举一个二维张量的例子,当dim设置为0的时候,src参数的张量 要求与self参数的张量在列上的大小相同(dim=1)。
2、scatter_函数 scatter_(input,dim,index,src) 作用:将src中的元素根据index中的索引取出并在指定维度上填进input 参数: input(tensor) --被填充张量 dim(int) -- 索引维度 index(Tensor) -- 待获取元素的索引 src(tensor) -- 源张量 ...
Pytorch的scatter函数详解 前言 在看FCOS算法源码时,发现获取正样本点用到了scatter这个函数,故记录下。 1、官方文档解释 先贴出链接: Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 1. 接收三个参数: dim, index和src。该函数作用就是在dim维度上,根据index提供的索引,从src中...
PyTorch 中,一般函数加下划线代表直接在原来的 Tensor 上修改 scatter(dim, index, src) 的参数有 3 个 dim:沿着哪个维度进行索引 index:用来 scatter 的元素索引 src:用来 scatter 的源元素,可以是一个标量或一个张量 这个scatter可以理解成放置元素或者修改元素 ...
PyTorch笔记之scatter（）函数 scatter() 和 scatter_() 的作⽤是⼀样的，只不过 scatter() 不会直接修改原来的 Tensor，⽽ scatter_() 会PyTorch 中，⼀般函数加下划线代表直接在原来的 Tensor 上修改 scatter(dim, index, src) 的参数有 3 个 dim：沿着哪个维度进⾏索引 index：⽤来 scatter 的...