scatter() 和 scatter_() 的作用一样。 不同之处在于 scatter() 不会直接修改原来的Tensor,而 scatter_() 会在原来的基础上对Tensor进行修改。 scatter函数写法为: target.scatter(dim, index, src) 其中: target:即目标张量,将在该张量上进行映射 dim:指定轴方向,定义了填充方式。对于二维张量,dim=0表示逐...
pytorch的很多函数看着非常简单,但是其中包含了很多内容,不了解其中的意思就只能【看懂代码】,无法【理解代码】。 官方定义 torch.tensor.scatter_是PyTorch中的一个函数,用于将指定索引处的值替换为给定的值。 函数定义: Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 官方解释: 将张量src中的所有值...
最近在学习pytorch函数时需要做独热码,然后遇到了scatter_()函数,不太明白意思,现在懂了记录一下以免以后忘记。 这个函数是用一个src的源张量或者标量以及索引来修改另一个张量。这个函数主要有三个参数scatter_(dim,index,src) dim:沿着哪个维度来进行索引(一会儿举个例子就明白了) index:用来进行索引的张量 src:...
scatter() 一般可以用来对标签进行 one-hot 编码,一个典型的用标量来修改张量的例子如下: 1importtorch23mini_batch = 44out_planes = 65out_put =torch.rand(mini_batch, out_planes)6softmax = torch.nn.Softmax(dim=1)7out_put =softmax(out_put)89print(out_put)10label = torch.tensor([1,3,3...
在安装pytorch-scatter之前,请确保您的Python环境已经配置好,并且PyTorch也已经安装到合适的版本。您可以通过以下命令检查PyTorch是否已安装以及其版本: bash python -c "import torch; print(torch.__version__)" 确保PyTorch的版本与pytorch-scatter兼容。pytorch-scatter通常会在其GitHub仓库或官方文档中说明兼容的PyTo...
scatter是“散开”的意思,顾名思义,是将一个Tensor按照index做分散。 形式 在pytorch中,scatter可以通过torch.scatter和torch.scatter_(修改自身数据),或者Tensor自生就有的方法scatter Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 参数
官方定义 torch.tensor.scatter_函数是PyTorch中的一个核心操作，用于在指定索引位置替换张量中的值。函数实现 函数通过调整张量的指定维度值，将给定值应用到相应位置，实现数据的局部更新。深入理解 理解scatter_函数需要从维度角度入手，明确其如何进行值的映射。举例说明 考虑一个三维张量实例，应用scatter_...
pytorch scatter_函数 PyTorch的scatter_函数可以将输入的tensor按照指定维度进行聚合操作,并将结果scatter到另一个tensor中。该函数的语法为:torch.tensor.scatter_(dim, index, src),其中dim表示要聚合的维度,index表示聚合后元素的索引,src表示要scatter的源tensor。 具体地,该函数会将src张量中对应的元素按照index...
PyTorch中的scatter/scatter_add与gather操作及其关系如下：1. scatter操作 作用：根据给定的索引和源张量，将源张量的值写入到目标张量中。 核心逻辑：对于源张量中的每个值，其在目标张量中的输出索引由源张量在维度不等于指定维度的所有位置的索引值以及源张量在指定维度对应位置的索引值共同确定。 约束...
pytorch二维三维数据下的gather函数_torch gather 二维数组-CSDN博客blog.csdn.net/qq_45196535/article/details/127512038 gather函数的input与index必须有相同的维度,例如你输入的数据是二维的,那么index也必须是二维的,但他们的shape可以不同,最终输出的结果与输入的index相同。接下来首先通过二维张量举例。