打开Pycharm的设置(File——>setting),找到Tools,点击Terminal 可以看到Shell path处给的路径是powershell.exe,所以终端才会一直显示PS 将此处路径改为C:\Windows\system32\cmd.exe,一般路径都是这个,改好之后点击OK即可 关掉设置后重新打开终端,就可以看到自己的虚拟环境名了 一、Python文件、Python控制台、Jupyter的...
代价是多了一些赋值和 vextq 的拼凑指令。 简单总结一下:当算子是 memory-bound 时,可以考虑减少访存次数。比如:设计数据结构去缓存访存结果,减少重复访存。 :::success 那么就引出如下的两个问题: Q1 : 如何知道算子是 bound 在计算上还是访存上? 可以借助 roofline model 进行分析。roofline model 主要是回答“...
1. Norm类算子的核心功能 BatchNorm：对每个通道的数据进行标准化，确保数据在每个批次后保持一致的尺度。通过学习得到的gamma和beta参数进行缩放和平移，使数据分布更加稳定。2. Norm类算子的源码结构 继承关系：Norm类在PyTorch中具有清晰的继承结构，子类如BatchNorm、LayerNorm和InstanceNorm分别继承了Norm...
输出说明: 第1个输出为Tensor,计算公式的最终输出y。 第2个输出为Tensor,rms_norm的中间结果rstd,用于反向计算。模型中替换代码及算子计算逻辑 RmsNorm算子常见于LLaMA、LLaMA2、Baichuan等LLM模型中,由于torch侧没有提供RmsNorm算子的接口,因此在模型中通常是以自定义类的形式出现,在forward函数下定义计算逻...
所以像左边这个例子也是一个比较常见的操作叫 GroupNorm,这个 op 在 aten 和 torchscript 里面是存在的,所以导出到 torchscript 的时候,没有发生 lower。但是 ONNX 没有一个叫 GroupNorm 算子,所以使用了 6 个 ONNX 支持的算子去模拟了这个 GroupNorm,于是这个 Gro...
gamma和beta作为动态调整权重的参数，它们在BN的学习过程中起到至关重要的作用。2. Norm算子源码分析继承关系：Norm类在PyTorch中具有清晰的继承结构，子类如BatchNorm和InstanceNorm分别继承了其特有的功能。BN与InstanceNorm实现：在Python代码中，BatchNorm和InstanceNorm的实例化和计算逻辑都包含对输入数据的...
均方根归一化（RMSNorm）矩阵乘法：Fused QKVRoPE注意力矩阵乘法：输出投影RMSNorm矩阵乘法：Fused Gate + Up Projection激活函数：SiLU点乘（Element Wise Multiplication）矩阵乘法：Down Projection 这些操作中的每一个都是通过在 GPU 上执行一个（或多个）内核来计算的。虽然每个内核的细节在不同的 Transformer 模型...
pytorch实现图像算子层 目录:Sobel算子、通过插值和池化实现上下采样、通过卷积和转置卷积实现上下采样、图像划分为patches以及展成向量。 一、Sobel边缘提取算子的实现:需要注意的是,torch.nn 的网络层处理图像通常都要求4维 tensor (batch, channel, height, width),如果维度不够需要扩展,作为图像 plot 的时候还需把...
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