BatchNorm2d ---> input.shape = 4D , NCHW BatchNorm3d ---> input.shape = 5D , NCHW_C0 3. instancenorm InstanceNorm1d ---> input.shape = 2D or 3D , CH or NCH --- 和BN不一样 InstanceNorm2d ---> input.shape = 4D or 3D , NCHW or CHW InstanceNorm3d ---> input.shape = ...
打开Pycharm的设置(File——>setting),找到Tools,点击Terminal 可以看到Shell path处给的路径是powershell.exe,所以终端才会一直显示PS 将此处路径改为C:\Windows\system32\cmd.exe,一般路径都是这个,改好之后点击OK即可 关掉设置后重新打开终端,就可以看到自己的虚拟环境名了 一、Python文件、Python控制台、Jupyter的...
1. Norm类算子的核心功能 BatchNorm：对每个通道的数据进行标准化，确保数据在每个批次后保持一致的尺度。通过学习得到的gamma和beta参数进行缩放和平移，使数据分布更加稳定。2. Norm类算子的源码结构 继承关系：Norm类在PyTorch中具有清晰的继承结构，子类如BatchNorm、LayerNorm和InstanceNorm分别继承了Norm...
代价是多了一些赋值和 vextq 的拼凑指令。 简单总结一下:当算子是 memory-bound 时,可以考虑减少访存次数。比如:设计数据结构去缓存访存结果,减少重复访存。 :::success 那么就引出如下的两个问题: Q1 : 如何知道算子是 bound 在计算上还是访存上? 可以借助 roofline model 进行分析。roofline model 主要是回答“...
RmsNorm & RmsNormGrad 算子基础信息 表1 算子信息 算子名称 RmsNorm & RmsNormGrad torch_npu api接口 torch_npu.npu_rms_norm(x, gamma, epsilon) 支持的torch_npu版本 1.11.0, 2.1.0, 2.2.0 支持的芯片类型 Atlas A2 训练系列产品 支持的数据类型 fl
gamma和beta作为动态调整权重的参数，它们在BN的学习过程中起到至关重要的作用。2. Norm算子源码分析继承关系：Norm类在PyTorch中具有清晰的继承结构，子类如BatchNorm和InstanceNorm分别继承了其特有的功能。BN与InstanceNorm实现：在Python代码中，BatchNorm和InstanceNorm的实例化和计算逻辑都包含对输入数据的...
均方根归一化（RMSNorm）矩阵乘法：Fused QKVRoPE注意力矩阵乘法：输出投影RMSNorm矩阵乘法：Fused Gate + Up Projection激活函数：SiLU点乘（Element Wise Multiplication）矩阵乘法：Down Projection 这些操作中的每一个都是通过在 GPU 上执行一个（或多个）内核来计算的。虽然每个内核的细节在不同的 Transformer 模型...
L1范数(L1Norm)又称叫“稀疏规则算子”,为x向量各个元素绝对值之和,比如向量A=[1,-1,3], 那么A的L1范数为 |1|+|-1|+|3|。 L2范数: 又称Euclidean范数,为x向量各个元素平方和的1/2次方。 Lp范数: 为x向量各…
npu缺算子SyncBatchNorm 二、软件版本: -- CANN 版本 (e.g., CANN 3.0.x,5.x.x): --Tensorflow/Pytorch/MindSpore 版本: --Python 版本 (e.g., Python 3.7.5): -- MindStudio版本 (e.g., MindStudio 2.0.0 (beta3)): --操作系统版本 (e.g., Ubuntu 18.04): 三、测试步骤: import torch ...