context managerwithtorch.inference_mode():forX,yindata_loader:# Send data to GPUX,y=X.to(device),y.to(device)# 1. Forward passtest_pred=model(X)# 2. Calculate loss and accuracytest_loss+=loss_fn(test_pred,y)test_acc+=accuracy_fn(y_true=y,y_pred=test_pred.argmax(dim=1)# Go ...
1. for epoch in range(n_epoch): model.train() for batch_idx, batch in enumerate(dataloader): input_x, input_y = tuple(batch) pred = model(input_x)[0] loss = loss_func(pred, input_y) optimizer.zero_grad()#梯度置零 loss.backward() #optimizer.step()是大多数optimizer所支持的简化版...
这份Pytorch强化学习教程一共有八章,从DQN(Deep Q-Learning)开始,步步深入,最后向你展示Rainbow到底是什么。 不仅有Jupyter Notebook,作者还在Colab上配置好了代码,无需安装,你就能直观地感受到算法的效果,甚至还可以直接在手机上进行学习! 1. DQN DeepRL入门第一步,当先了解DQN(Deep Q-Learning)。这是DeepMind提...
"Deep Learning Roadmap": 这个项目提供了一个深度学习的学习路线图,涵盖了基础概念、深度学习框架、计算机视觉、自然语言处理等各方面的主题。你可以在GitHub上找到这个项目:Deep Learning Roadmap。 "AI Roadmap": 这是一个包括人工智能的多个领域的学习路线图,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。...
deepspeed 版本 pytorch deep-learning-with-pytorch 【Request batching】 请求批处理 本书中的异步编程主要做的是允许函数非阻塞地等待计算结果或者事件。 图1 为了进行请求批处理,我们需要将请求处理从运行模型中分离出来(解耦)。 上图显示了数据流,顶部三个是发出请求的客户端(CLIENT),右边三个箭头表示它们一个接...
深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模...
This branch is257 commits behindmrdbourke/pytorch-deep-learning:main. README License Learn PyTorch for Deep Learning Welcome to theZero to Mastery Learn PyTorch for Deep Learning course, the second best place to learn PyTorch on the internet (the first being thePyTorch documentation). ...
然而,如果要处理的分类任务十分复杂,具有多类别、小样本等特征时,结合深度学习和度量学习的深度度量学习((Deep Metric Learning,简称 DML)),才是真正的王者。 深度度量学习又被称为距离度量学习(Distance Metric Learning)。相较于度量学习,深度度量学习可以对输入特征做非线性映射。
深度学习 (DeepLearning) 基础 [4] 欠拟合、过拟合与正则化 Introduce 在上一篇“深度学习 (DeepLearning) 基础 [3] 梯度下降法”中我们介绍了梯度下降的主要思想以及优化算法。本文将继续学习深度学习的基础知识,主要涉及: 欠拟合和过拟合 正则化 以下均为个人
虽然Enterprise企业版更适合Machine Learning,但是为了方便还是安装Distribution版本。我们用Anaconda管理python环境和各种工具包。用PyCharm做工程开发。 选择对应的平台版本下载安装即可,不细说安装细节了。注意:由于用conda管理python版本。所以下图下面的方框必须勾选上。