如果设置log_interval=10,所以每隔10个batch会输出,而batch_size=64,所以每隔640个数据输出一次。 补充:如果想改变一些参数,即可用命令行的形式 更改,比如我现在想设置batch_size = 32, log_interval = 20,只需输入:python main.py -batch_size=32 -log_interval=20即可。
因此,其实CrossEntropyLoss损失,就是softmax + log + nll_loss的集成。 CrossEntropyLoss(input, target) = nll_loss(log_softmax(input, dim=1), target) CrossEntropyLoss中的target必须是LongTensor类型。 实验如下: pred = torch.FloatTensor([[2, 1], [1, 2]]) target = torch.LongTensor([1, ...
pytorch中log是以e自然数为底数的,然后log2和log10才是以2和10为底数的运算。 importnumpyasnp print('对数运算') a=torch.tensor([2,10,np.e]) print(torch.log(a)) print(torch.log2(a)) print(torch.log10(a)) >>>tensor([0.6931,2.3026,1.0000]) >>>tensor([1.0000,3.3219,1.4427]) >>>t...
这个类的功能是提供创建 event file 的高级接口。 log_dir:event file 输出文件夹,如果不设置的话,就会创建一个 runs,通常自己设置 comment:不指定 log_dir 时,文件夹后缀 filename_suffix:event file 文件名后缀 我们可以从代码里面看一下, 先看一下不用 log_dir 的效果: 下面我们指定 load_dir,就会发现此...
ADDRESS=your-ip-address(vm)$ docker run --shm-size 128G -v ~/imagenet:/tmp/imagenet -e XRT_TPU_CONFIG="tpu_worker;0;$TPU_IP_ADDRESS:8470" gcr.io/tpu-pytorch/xla:r0.5 python3 pytorch/xla/test/test_train_imagenet.py --model=resnet50 --num_epochs=90 --num_workers=64 --log_...
我们可以发现结果都恢复正常了,log_softmax 的实现可以过了。 logsumexp 最后我们来看第 4 个案例:logsumexp。虽然我知道 PyTorch 中有内置函数 logsumexp 可以实现这样的操作以及 logsumexp 的公式如图所示。 虽然我们在上文中已经用到了这个操作,但是有 2 点不同:第一,我是直接用的内置函数;第二,我不是对...
例如减少plot/log的使用等操作。三、总结理解和掌握PyTorch动态内存释放对于提高代码性能和效率至关重要。通过合理运用上述内存释放技巧,可以在处理大型数据集和复杂模型时,有效降低内存占用,提高代码运行效率。此外,了解PyTorch动态计算图的原理和使用方法也是深度学习研究和实践的基础。通过灵活运用动态计算图,可以更好地...
将Torch的操作映射到TensorRT上 修改后的模块会在嵌入TensorRT引擎后返回，也就是说整个模型，包括PyTorch代码、模型权重和TensorRT引擎，都可以在一个包中进行移植。将Conv2d层转化为TensorRT引擎，而log_sigmoid则回到TorchScript JIT中 执行 当执行编译模块时，TorchScript解释器会调用TensorRT引擎并传递所有输入。之后，...
预测边界框的宽度和高度看起来非常合理,但在实践中,训练会带来不稳定的梯度。所以,现在大部分目标检测器都是预测对数空间(log-space)变换,或者预测与预训练默认边界框(即锚点)之间的偏移。 然后,这些变换被应用到锚点框来获得预测。YOLO v3 有三个锚点,所以每个单元格会预测 3 个边界框。
编译时的log如下: ``` -- The CXX compiler identification is GNU 9.4.0-- The CUDA compiler identification is NVIDIA 11.7.64-- Detecting CXX compiler ABI info-- Detecting CXX compiler ABI info - done-- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ - skipped-- Detecting CXX compile features...