另外,Facebook开源了视频理解、自然语言处理的模型,开源了围棋AI ELF OpenGo,还展示了一个打星际的AI。 PyTorch v0.4.0正式版发布没几天,Facebook在F8开发者大会第二天宣布将发布PyTorch 1.0,还提前展示了这款新框架的特性。 这个框架,还换了LOGO: 深度学习框架Caffe2的作者贾扬清,在知乎上将这一版本的发布总结...
v0.4.0正式版发布没几天,Facebook在F8开发者大会第二天宣布将发布PyTorch 1.0,还提前展示了这款新框架的特性。 这个框架,还换了LOGO: 深度学习框架Caffe2的作者贾扬清,在知乎上将这一版本的发布总结为Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1.0。 也就是将原本两款框架面向研究的和面向生产的特性结合了起来。 Facebook介...
1.1 PyTorch的诞生 2017年1月, Facebook人工智能研究院 (FAIR) 团队在 GitHub上开源了PyTorch (PyTorch的Logo如图1-1所示),并迅速占 领GitHub热度榜榜首。 作为一个2017年才发布,具有先进设计理念的框架, PyTorch 的历史可追溯到2002年就诞生千纽约大学的Torch。 Torch使用了—种 不是很大众的语言Lua作为接口。
就在上周,PyTorch发布了v0.4.0版本,将Tensors(张量)和Variables(变量)合并,新增了零维张量,还开始了对Windows系统的官方支持。 展示PyTorch 1.0的同时,Facebook还开源了一部分研究成果。比如用于视频理解的ResNext3D模型将于6月发布,视频行为识别模型Res 2+1今天就已经开源,PyTorch中的自然语言理解库Translate也将开源。
Torch中文含义为“火炬”,Pytorch的logo正中就是一个火炬图标。回到本文的开头,Pytorch加入Linux Foundation就是希望从Facebook走向更广泛的社区,使其更好为社区服务。 Pytorch的火炬图标 图片来自网络 开源运动是人类进入高度发达的商业社会的一次深度反思,开源运动几十年的蓬勃发展说明,商业和版权非常重要,但不应该...
本周,PyTorch迎来了自己的5岁生日,官方发布可一条Twitter庆祝。 今天是PyTorch公开发布5周年!我们没想到会走这么远,但我们现在达成了这些成就——2000贡献者,9万项目,GitHub上390万行“import torch”。 你细看,官方推文还复古了一把,图片里用上了5年前的原始Logo。 追忆5年前,首个公开版PyTorch还不支持Windows,...
![PyTorch Logo]( PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算库,旨在提供一个类似于 NumPy 的张量库,同时支持在 GPU 上的计算。它是由 Facebook 的人工智能研究团队开发的,并且已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一。 MKL(Math Kernel Library)是由 Intel 提供的高性能数学库。它包含了针对 Intel 架构...
图为PyTorch3D logo 由 PyTorch3D 的隐式立体渲染器生成的 隐式形状渲染(Implicit Shape Rendering) 隐式形状渲染是指基于输入场景的新视角,生成 3D 场景的真实渲染,其核心思想是利用神经网络与可微分渲染,重建 3D 场景表面的隐式形态,这使得仅依靠 2D 视图就可以学习 3D 场景中的几何形状。
图为PyTorch3D logo,由 PyTorch3D 的隐式立体渲染器生成的 隐式形状渲染(Implicit Shape Rendering) 隐式形状渲染是指基于输入场景的新视角,生成 3D 场景的真实渲染,其核心思想是利用神经网络与可微分渲染,重建 3D 场景表面的隐式形态,这使得仅依靠 2D 视图就可以学习 3D 场景中的几何形状。
图为PyTorch3D logo,由 PyTorch3D 的隐式立体渲染器生成的 隐式形状渲染(Implicit Shape Rendering) 隐式形状渲染是指基于输入场景的新视角,生成 3D 场景的真实渲染,其核心思想是利用神经网络与可微分渲染,重建 3D 场景表面的隐式形态,这使得仅依靠 2D 视图就可以学习 3D 场景中的几何形状。