pytorch log函数pytorch log函数 PyTorch的log函数可以用来计算张量的自然对数,即以e为底数的对数。在深度学习中,经常需要对概率进行计算,因此log函数也经常被用于计算概率。 PyTorch中的log函数有两种形式:torch.log()和torch.log10()。其中,torch.log()计算自然对数,而torch.log10()计算以10为底数的对数。 使用...
如果设置log_interval=10,所以每隔10个batch会输出,而batch_size=64,所以每隔640个数据输出一次。 补充:如果想改变一些参数,即可用命令行的形式 更改,比如我现在想设置batch_size = 32, log_interval = 20,只需输入:python main.py -batch_size=32 -log_interval=20即可。
LogSigmoid() lgoutput = lg(a) print(lgoutput) tensor([[-0.4635, -0.5162, -0.7176], [-1.8053, -0.9601, -0.4502]]) nn.LogSoftmax() 操作:对Softmax()的结果取自然对数,由于softmax输出都是0-1之间的,因此logsofmax输出的是小于0的数。 本质:将Softmax()结果进一步拉大,且转化为[-∞,0]。
pytorch中log是以e自然数为底数的,然后log2和log10才是以2和10为底数的运算。 importnumpyasnp print('对数运算') a=torch.tensor([2,10,np.e]) print(torch.log(a)) print(torch.log2(a)) print(torch.log10(a)) >>>tensor([0.6931,2.3026,1.0000]) >>>tensor([1.0000,3.3219,1.4427]) >>>t...
log_prob(x)用来计算输入数据x在分布中的对于概率密度的对数 x = torch.tensor([1, 10, 10, 1], dtype=torch.float32).reshape(-1, 2) dist.log_prob(x)>>> tensor([[ -0.9189, -0.9189], [-41.4189, -41.4189]]) 其中,x = [[1, 10], [10, 1]],这一个x包括两个数组[1, 10]和[10...
torch.log(input, out=None) torch,log10(input, out=None) torch.log2(input, out=None) torch.exp(input, out=None) torch.pow(input, out=None) 3.三角函数 torch.abs(input, out=None) torch.acos(input, out=None) torch.cosh(input, out=None) ...
我们可以发现结果都恢复正常了,log_softmax 的实现可以过了。 logsumexp 最后我们来看第 4 个案例:logsumexp。虽然我知道 PyTorch 中有内置函数 logsumexp 可以实现这样的操作以及 logsumexp 的公式如图所示。 虽然我们在上文中已经用到了这个操作,但是有 2 点不同:第一,我是直接用的内置函数;第二,我不是对...
Summary: In some cases the output of softmax are so small that they are below the float16 precision. These values are represented as 0 in float16 and result in -inf when log is applied. According t...
其中,log_dir参数指定TensorBoard输出的目录。 3. 可视化模型:在配置好SummaryWriter之后,可以使用以下代码来将模型输出到TensorBoard: writer.add_graph(model, input_to_model) 其中,model参数指定模型,input_to_model参数指定输入模型的数据。 4. 可视化损失函数:可以使用以下代码将损失函数输出到TensorBoard: writer....
trnMetrics_g张量的目的是将有关模型在每个样本基础上的行为信息从computeBatchLoss函数传输到logMetrics函数。让我们接下来看一下computeBatchLoss。在完成主要训练循环的其余部分后,我们将讨论logMetrics。 11.5.1computeBatchLoss函数 computeBatchLoss函数被训练和验证循环调用。顾名思义,它计算一批样本的损失。此外,该...