print(img.shape) # 检验图片是否OK(返回None则地址错误) # 载入分类器(获取训练好的人脸的参数数据,这里是数据是opencv自带的) face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/Users/robin/software/anaconda3/pkgs/libopencv-3.4.2-h7c891bd_1/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') # 检测...
现在,我们将尝试从图像中提取人脸。为此,我将OpenCV的预训练Haar Cascade分类器用于人脸。 首先,我们需要加载haarcascade_frontalface_default XML分类器。然后以灰度模式加载我们的输入图像(或视频)。如果找到人脸,则将检测到的人脸的位置返回为Rect(x,y,w,h)。然后,将这些位置用于为人脸创建ROI。 import fnmatch impo...
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #人脸检测1.3和4分别为每次图片缩放比例和需要检测的有效点数 faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.1,minNeighbors=4,minSize=(32,32)) #大于0则检测到人脸 if len(faceRects) > 0: #在识别到的多个人脸中框出一张人脸 for faceR...
然后就是需要构建人脸提取器。该工具应该能够检测图像中的人脸，提取并对齐它。构建这样一个工具的最佳方法是创建一个FaceExtractor类，其中包含检测、提取和对齐的方法。对于检测部分，我们将使用带有OpenCV的YuNet。YuNet是一个快速准确的基于cnn的人脸检测器，可以由OpenCV中的FaceDetectorYN类使用。要创建这样一个FaceDe...
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换 本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建人脸图像。最后部分使用神经网络在视频的每一帧中创建与源视频中相同但具有目标视频中人物表情的人脸。然后将原人脸替换为假...
对于检测部分,我们将使用带有OpenCV的YuNet。YuNet是一个快速准确的基于cnn的人脸检测器,可以由OpenCV中的FaceDetectorYN类使用。要创建这样一个FaceDetectorYN对象,我们需要一个带有权重的ONNX文件。该文件可以在OpenCV Zoo中找到,当前版本名为“face_detection_yunet_2023mar.onnx”。
对于检测部分,我们将使用带有OpenCV的YuNet。YuNet是一个快速准确的基于cnn的人脸检测器,可以由OpenCV中的FaceDetectorYN类使用。要创建这样一个FaceDetectorYN对象,我们需要一个带有权重的ONNX文件。该文件可以在OpenCV Zoo中找到,当前版本名为“face_detection_yunet_2023mar.onnx”。
手把手带你做Arm+Qt+opencv嵌入式项目【基于人脸识别的考勤系统】,简直不要太实用!!!(图像识别/目标检测/深度学习/人工智能) 627 -- 0:12 App 本地离线+WiFi远程人脸识别套件 支持小程序录入、上传人脸特征信息,远程查看录入、识别和管理人脸信息。 225 -- 0:58 App 深度学习框架-pytorch-tensorflow-安装教程...
使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换 “DeepFaceLab”项目已经发布了很长时间了,作为研究的目的,本文将介绍他的原理,并使用Pytorch和OpenCV创建一个简化版本。 本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据集。第二部分使用数据集与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建...