Opencv是一个开源的的跨平台计算机视觉库,内部实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,对于python而言,在引用opencv库的时候需要写为import cv2。其中,cv2是opencv的C++命名空间名称,使用它来表示调用的是C++开发的opencv的接口 目前人脸识别有很多较为成熟的方法,这里调用OpenCv库,而OpenCV又提供了三种人脸识别方法...
首先，我们需要安装Python环境及OpenCV模块，这里不再赘述了。安装OpenCV使用下面命令：pip install opencv-python 或 pip install opencv-python-headless 下面这个命令只安装不包含GUI的OpenCV版本。再者，我们需要准备一幅待识别人脸的图像。如下图：此外，如果你想进行人脸检测，还需要下载安装人脸识别模型。人脸识别模型...
PythonOpenCV-人脸检测和识别-人脸识别 0. 简介 OpenCV 提供了 3 种人脸识别方法: 特征脸(EigenFaces )、人鱼脸(FisherFaces)和局部二进制编码直方图(Local Binary Patterns Histograms,LBPH)。 1. EigenFaces 人脸识别 EigenFaces 使用主要成分分析方法将人脸数据从高维处理成低维后,获得人脸数据的主要成分信息,进而完成...
1.图片检测 代码如下(示例): import cv2 as cv def fac_detect_demo():#人脸检测函数 gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#图片变为灰度图,人脸特征需在灰度图中查找 face_detector=cv.CascadeClassifier('E:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') #通过级联检测器cv.CascadeClass...
OpenCV进行人脸检测使用的是名为 Viola-Jones 的目标检测框架的算法。 第一步:下载OpenCV库 pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 第二步:找到默认的预训练权重文件 1.一般在python安装目录的上级目录的/lib/python3.7/site-packages/cv2/data目录下,有个haarcascade_frontal...
二、人脸检测 2.1、获取特征数据 开始人类检测之前,我们要先获取一个特征数据。在opencv安装目录中,cv2/data文件夹,进入该文件夹后,里面全是特征文件,我们一般选用haarcascade_frontalface_default.xml。 2.1、检测人脸 我们可以把特征文件复制到我们项目下,也可以直接用绝对路径引用。cv2.CascadeClassifier对象可以用来检测...
一、人脸检测 1.基于Haar的人脸检测 import cv2 img=cv2.imread('E:\VSCode\CSDN\my.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换为灰度图像 #加载人脸检测器 face = cv2.CascadeClassifier('E:\VSCode\CSDN\haarcascade_frontalface_default.xml') ...
这是一个基于 OpenCV 库和 tkinter 库开发的人脸识别程序。它可以从摄像头实时获取视频,并在视频中检测人脸并显示其姓名。 程序的大体流程如下: 加载Haar Cascade 分类器用于人脸检测。 打开摄像头并捕获实时图像。 循环处理捕获的图像: 将图像转换为灰度图像。
OpenCV 库是2500多个优化算法的组合。它可以用来检测和识别不同的人脸,在图像中或实时识别物体,使用视频和网络摄像头分类不同的人类行为,跟踪摄像机的运动,跟踪像汽车、人类等移动物体,实时计数物体,将图像拼接在一起产生高分辨率图像,从图像数据库中找...