在事件处理函数中,并根据手势的角度判断手势类型。根据不同的手势类型,执行相应的操作,如移动鼠标、按下鼠标按键等。 定义了一些辅助函数,如打印文本信息、显示图像等。 整个程序的主要功能是通过摄像头检测手势,并根据手势类型执行相应的操作,实现了鼠标控制的功能。 5.3 utils.py classPyTorchHelper:TOTAL_BAR_LENGTH...
python opencv 模型 加载 bin opencv读取pytorch模型 第八周 2018.09.02-2018.09.08 完成一个手势识别的工程,这是最终的结果。 也就是打开摄像头,把自己的手势出现在黑框中,然后按下空格键就可以预测手势是什么。一共可以识别五种手势{✋,?,?,✌,?}。 下面实现的步骤: 首先是数据的收集。 用摄像头来收集...
所以在项目依赖安装的时候不需要安装深度学习库如 pytorch，也不需要训练深度学习模型，属于即插即用、快...
【不要再看那些过时的深度学习老教程了】2023巨献,深度学习神经网络入门小白最新版全套教程(PyTorch/深度学习入门/神经网络/项目实战教程)6206 57 33:16:27 App 强烈推荐2023年最适合新手的【最优化理论-凸优化】基础教程!100集带你从放弃到精通!(高清版合集)——凸优化,凸集,凸优化问题,凸优化算法,最优化算法基...
二、OpenCV手势识别步骤 1.图像获取:从摄像头或其他图像源获取手部图像。使用OpenCV的VideoCapture类可以捕获视频流,或者使用imread函数加载图像。 2.图像预处理:对图像进行预处理,以提高特征提取的准确性。常用的预处理操作包括灰度化、滤波、边缘检测、二值化、噪声去除和形态学处理等。
【PyTorch深度学习项目实战100例】—— Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统 | 第2例_咕 嘟的博客-CSDN博客_python深度学习实战
本文将介绍基于米尔电子MYD-LT527开发板(米尔基于全志T527开发板)的OpenCV手势识别方案测试。 摘自优秀创作者-小火苗 米尔基于全志T527开发板 一、软件环境安装 1.安装OpenCV 代码语言:javascript 复制 sudo apt-getinstall libopencv-dev python3-opencv
最近采购了一块新的树莓派,迫不及待的想要在树莓派上实现一个实时的手势识别。从算法的角度讲,并不是太难;但是从工程的角度来说,主要有两个难点,一是手势数据的采集。大家都知道,深度学习的高精度离不开大量的训练数据,网络设计的再好,没有足够的数据是不行的。因此要想实现一个好的手势识别,采集数据就成了...
在类似的路线上开发,一整套乐器可以使用与上述相同的原理进行手势控制,从而为学习音乐创造一个非常互动的环境。我们可以为这个项目添加更多实用程序并使用最先进的开发(例如 MediaPipe 库)。 作者:Umar Masud 原文地址:https://towardsdatascience.com/air-piano-using-opencv-and-python-298cb22097d9...