使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了,当然你也可以用手势的移动方向来控制飞机的移动方向,只需要计算手势轮廓的重心位置变化即可。
process()是手势识别最核心的方法,通过调用这个方法,将窗口对象作为参数,mediapipe就会将手势识别的信息存入到res对象中。 #将BGR转换为RGB img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 识别图像中的手势,并返回结果 results = my_hands.process(img) # 再将RGB转回BGR img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR...
通过这项技术,我们可以延伸到创建自动编辑器,使得聋哑人能够仅通过手势轻松书写。 项目概览 在这个手语识别项目中,我们创建了一个可以检测从1到10的手势识别器,这个项目很容易扩展至更多其他的手势和动作,包括字母表上的手势。 本项目采用 Python 的 OpenCV 和 Keras 模块开发。 先决条件 手语识别项目所需的软件环境...
使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 手势识别 获取视频(摄...
今天，我们用 Python + OpenCV + Mediapipe 打造一款 基于手势的亮度调节神器，彻底摆脱物理按键的束缚，真正做到用手指“指点江山”。这不仅是程序员的“懒癌福音”，更是科技爱好者的“炫技神器”。未来，手势识别还能结合 语音控制、AI 交互、智能家居 等技术，解锁更多花式操作，比如一挥手切换窗口、一比心截图、一...
Python手势识别与控制 概述 本文中的手势识别与控制功能主要采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库, 可以运行在Linux, Windows, Android和Mac-OS操作系统上. 它轻量级而且高效—-由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成, 同时提供了Python, Ruby, MATLAB等语言的接口, 实现了图像...
OpenCV手指识别 opencv实现手势识别 目录 运行环境: 一、opencv 二、meidapipe配置 三、实现手部的识别并标注 1、参数分析 1.multi_hand_landmarks 2.multi_hand_world_landmarks 3.multi_handedness 2.绘制信息点和连线 运行环境: python3.9.7 opencv-python4.6.0.66 mediapipe0.8.11...
OpenCV手部关键点检测(手势识别)代码示例 前几日分享了learnopencv.com博主Satya Mallick发表的关于OpenCV Mask RCNN实例分割的博文(详见:OpenCV4.0 Mask RCNN 实例分割示例 C++/Python实现),展示了OpenCV作为DNN推断工具的简单用法。 昨日Satya Mallick又发表了使用OpenCV调用OpenPose工程中的手部关键点检测(hand pose ...
本来是一个小组作业,最后分给了我用摄像头实现手势识别,又不太想用神经网络实现,就直接基于轮廓检测实现了。 不过值得一提的是,似乎误差较大,受环境影响较大。 实验内容:将手掌放至在红色方框内,然后像下图一样,进行摆放姿势,确定上下左右。 上 下