说明没有安装opencv-contrib-python 包,这是OpenCV外带模块,外带模块是测试性能不足,所以没有一起放在opencv包里。 解决方法:pip install opencv-contrib-python import osimport numpy as npimport cv2#脸部检测函数def face_detect_demo(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) face_detector ...
OpenCV 中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器(Haar Cascade Classifier)进行。以下是 OpenCV 人脸识别的基本原理: Haar Cascade Classifier: 特征分类器:Haar 特征是一种基于矩形区域的特征,可以用于图像中的对象检测。这些特征可以表示边缘、线和区域的变化等。 级联分类器:Haar 级联分类器是由大量的弱分类器组成的级联...
接下来完成人脸识别,即识别出当前脸是谁。 数据集 选取杨幂和刘亦菲的网图各几张。 训练模型并保存 注意:如果出现module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘face’ 错误信息。 说明没有安装opencv-contrib-python 包,这是OpenCV外带模块,外带模块是测试性能不足,所以没有一起放在opencv包里。 解决方法:pip install...
model_bin ='models/opencv_face_detector_uint8.pb' config_text ='models/opencv_face_detector.pbtxt' defface_detection(video_path: str): """ 人脸检测,使用DNN中的人脸检测模块 :param video_path: 传入视频文件 :return: 没有返回值 """ # 加载模型权重和配置文件 net = cv.dnn.readNetFromTensorf...
利用OpenCV和Python一百行代码快速实现人脸检测和人脸识别 1、前言 2、准备工作 3、OpenCV DNN模块式使用步骤 本章博客涉及代码和模型文件,关注以下公众号,回复关键字pycv人脸识别获取下载链接!
人脸检测通常是迈向许多与人脸相关的应用程序(如人脸识别或人脸验证)的第一步。 但是,人脸检测有非常有用的应用。人脸检测最成功的应用之一可能是“拍照”。 示例:当单击朋友的照片时,内置人脸检测算法的相机会检测人脸所在的位置并相应地调整焦距。 人脸识别概述 ...