w1 = torch.randn(D_in, H, device = device, requires_grad = True) # requires_grad = True 时pytorch为w1建立相应的计算图模型 w2 = torch.randn(H, D_out, device = device, requires_grad = True) # requires_grad = True 时pytorch为w2建立相应的计算图模型 y = torch.randn(N, D_out, de...
mmdet3d和pytorch版本对应 python3d模块,什么是模块?模块,用一组代码实现了某个功能的代码集合。类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完
PyTorch和 CUDA版本对应关系 PyTorch 版本 CUDA 环境 0.4.1、1.2.0、1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 9.2 1.2.0、1.1.0、1.0.0(1) 10.0 1.4.0、1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1) 10.1 1.5.0(1)、1.6.0、1.7.0(1)、1.8.0(1)、1.9.0、1.10.0 10.2 1.7.0(1) 11.0 1.8.0(1)、1.9.0...
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之前已经写过对应的安装教程:PyTorch深度学习入门笔记(一)PyTorch环境配置及安装 二、CUDA安装 NVIDIA 控制面板 -> 左下角系统信息 ->组件 查看驱动所支持的 CUDA版本: 即支持 CUDA的最高版本为 11.6,但飞浆所支持的最高计算平台为 CUDA11.2,所以我就安装 11.2.2版本的了。
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