一般来说,Python 3.x对应着PyTorch 1.x。例如,Python 3.6对应着PyTorch 1.6,Python 3.7对应着PyTorch 1.7,以此类推。这种对应关系有助于保持代码的一致性和可移植性。二、选择合适的版本组合PyTorch支持Python 3.5及以上版本。然而,并非所有版本的Python都能与所有版本的PyTorch兼容。因此,用户需要根据自己的需求和实际...
1. PyTorch与Python版本的对应关系 PyTorch支持多个Python版本,但每个版本都有其推荐的Python版本。以下是截至2023年5月PyTorch与Python版本的对应关系: PyTorch 1.10.0及以上版本:推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7 PyTorch 1.9.0及以上版本:推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7 PyTorch 1.8.0及以上版本:...
PyTorch 1.1 要求 Python 3.6 或更高版本 PyTorch 1.2 要求 Python 3.6 或更高版本 PyTorch 1.3 要求 Python 3.6 或更高版本 PyTorch 1.4 要求 Python 3.5 或更高版本 PyTorch 1.5 要求 Python 3.5 或更高版本 PyTorch 1.6 要求 Python 3.5 或更高版本 PyTorch 1.7 要求 Python 3.6 或更高版本 根据以上对应关...
在选择PyTorch版本时,你应该确保所选版本与你的Python版本兼容。以下是一些建议的步骤: 确定你的Python版本。你可以在命令行中输入以下命令来检查: bash python --version 或者,如果你使用的是Python 3(并且系统中同时存在Python 2和Python 3),你可能需要使用: bash python3 --version 访问PyTorch的官方网站或Git...
pip3 install torch===1.10.2 torchvision===0.11.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 按照这个格式选择要安装的版本,版本对应关系在第二部分。 三. python(3.6--3.9) torch torchvision 之间的对应关系参考: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 这个网址可以看见版本对应关系 ...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
我们可以查看PyTorch官方文档或PyTorch的GitHub页面,其中通常会提供与不同Python版本对应的PyTorch版本信息。例如,PyTorch 1.7.0对应的Python版本可以是Python 3.6、3.7或3.8。在安装PyTorch时,我们可以使用conda或pip工具指定要安装的PyTorch版本和对应的Python版本,以确保正确的安装。_x000D_ 除了PyTorch与Python的版本...
yTorch与torchvision、python对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9