一般来说,Python 3.x对应着PyTorch 1.x。例如,Python 3.6对应着PyTorch 1.6,Python 3.7对应着PyTorch 1.7,以此类推。这种对应关系有助于保持代码的一致性和可移植性。二、选择合适的版本组合PyTorch支持Python 3.5及以上版本。然而,并非所有版本的Python都能与所有版本的PyTorch兼容。因此,用户需要根据自己的需求和实际...
PyTorch 1.9.0及以上版本:推荐Python 3.8和3.9,支持Python 3.6和3.7 PyTorch 1.8.0及以上版本:推荐Python 3.8,支持Python 3.6和3.7 PyTorch 1.7.0及以下版本:推荐Python 3.6和3.7,支持Python 3.5 2. torchvision与Python版本的对应关系 torchvision通常与对应版本的PyTorch一起使用,因此其支持的Python版本与PyTorch相同。
根据以上对应关系,我们可以选择合适的Python版本来搭配对应的PyTorch版本进行开发。 2. 代码示例 # 示例代码:使用PyTorch进行简单的线性回归# 导入PyTorch库importtorchimporttorch.nnasnn# 创建输入数据x_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])# 定义线性回归模型...
pip3 install torch===1.10.2 torchvision===0.11.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 按照这个格式选择要安装的版本,版本对应关系在第二部分。 三. python(3.6--3.9) torch torchvision 之间的对应关系参考: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 这个网址可以看见版本对应关系 (to...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
我们可以查看PyTorch官方文档或PyTorch的GitHub页面,其中通常会提供与不同Python版本对应的PyTorch版本信息。例如,PyTorch 1.7.0对应的Python版本可以是Python 3.6、3.7或3.8。在安装PyTorch时,我们可以使用conda或pip工具指定要安装的PyTorch版本和对应的Python版本,以确保正确的安装。_x000D_ 除了PyTorch与Python的版本...
yTorch与torchvision、python对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9
不难发现我们的版本是Pytorch==1.12.0 2.5 确认Pytorch对应的Python版本! 我们去,镜像网站看下这个Pytorch对应的Python版本![【--->Pytorch镜像网站<---】] (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/) 可以看到下图,我们支持的Python版本如下,那么我也需要对应起来!!!(其中一个即可...
我的python版本是3.7.3,故选的Python3.7 选择对应的版本后去https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html中下载对应的文件: cpu/torch-1.2.0%2Bcpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl85.2M cpu/torchvision-0.4.0%2Bcpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl668KB ...