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本文分享自华为云社区《全套解决方案:基于pytorch、transformers的中文NLP训练框架,支持大模型训练和文本生成,快速上手,海量训练数据》,作者: 汀丶 。 1.简介 目标:基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架,提供全套的训练、微调模型(包括大模型、文本转向量、文本生成、多模态等模型)的解决方案; 数...
这篇文章主要介绍Pytorch中常用的几个循环神经网络模型,包括RNN,LSTM,GRU,以及其他相关知识点。 nn.Embedding 在使用各种NLP模型之前,需要将单词进行向量化,其中,pytorch自带一个Embedding层,用来实现单词的编码。Embedding层 随机初始化了一个查询表,他可以将一个词转换成一个词向量。需要注意的是,Embedding层输入的是...
在CV任务,根据经验性的结论,对抗训练往往会使得模型在非对抗样本上的表现变差,然而神奇的是,在NLP任务中,模型的泛化能力反而变强了,如[1]中所述: While adversarial training boosts the robustness, it is widely accepted by computer vision researchers that it is at odds with generalization, with classifi...
因为之前在项目中一直使用Tensorflow,最近需要处理NLP问题,对Pytorch框架还比较陌生,所以特地再学习一下pytorch在自然语言处理问题中的简单使用,这里做一个记录。 一、Pytorch基础 首先,第一步是导入pytorch的一系列包 importtorchimporttorch.autogradasautograd#Autograd为Tensor所有操作提供自动求导方法importtorch.nnasnnimpo...
Python |Pytorch |OpenCV |CNN—— 人工智能。 2.9万 145 28:49 App BERT代码(源码)从零解读【Pytorch-手把手教你从零实现一个BERT源码模型】 3.3万 80 15:58:01 App 【2021全新】b站讲的最详细的(一百节)自然语言处理(NLP)完整课程! 58 13 12:07:15 App 强推!1天就能搞懂【深度学习-Tensorflow】大佬...
Pytorch-从零开发NLP聊天机器人 1. 聊天机器人综合介绍 1.1 知识点 1.2 聊天机器人分类 1.21 从领域划分 固定领域(技术支持) 固定领域(天气查询) 开放领域(娱乐助手) 1.22 从模式划分 检索模式 应用: 简单原理: 生成模式 应用: 简单原理: 1.23 从功能划分...
Pytorch CNN搭建(NLP) nn.Conv1d & nn.Conv2d nn.Conv1d和nn.Conv2d理解 nn.Conv1d: 主要参数:input_channel(看一个博客里说这个是词嵌入的维度), output_channel, kernel_size, stride, padding. 输入:(batch_size, num of input channels,文本长度)...
在我们把注意力放在NLP之前,让我们使用仿射映射和非线性来做一个在PyTorch中构建网络的注释示例。我们还将看到如何使用PyTorch内置的负对数似然来计算损失函数,并通过反向传播更新参数。 所有网络组件都应该从nn.Module继承并覆盖forward()方法。就样板而言,就此而言。从nn.Module继承可为组件提供功能。例如,它使其跟踪...
Apache OpenNLP; Stanford NLP suite; Gate NLP library 其中自然语言工具包(NLTK)是最受欢迎的自然语言处理库(NLP),它是用Python编写的,而且背后有非常强大的社区支持。 NLTK也很容易上手,实际上,它是最简单的自然语言处理(NLP)库。 在这个NLP教程中,我们将使用Python NLTK库。