pytorch 调用环境 npu用不了 pytorch没有调用gpu 检查使用的GPU的索引 torch.cuda.is_available()cuda是否可用; torch.cuda.device_count()返回gpu数量; torch.cuda.get_device_name(0)返回gpu名字,设备索引默认从0开始; torch.cuda.current_device() 返回当前设备索引; 如果使用GPU时,出现找不到cudnn可用,可能...
./pytorch_gpu2npu.sh -i 原始脚本路径 -o 脚本迁移结果输出路径 -v 原始脚本框架版本 [-r 自定义规则json文件路径] [-s] [-sim] [-a 模型名称] [-m] [distributed -t 目标模型变量名 -m 训练脚本的入口文件] 4.脚本迁移完成后,进入脚本迁移结果输出路径查看结果文件,以GPU单卡脚本迁移为NPU多卡脚本...
3.2 安装PyTorch NPU版 接下来,你需要安装PyTorch NPU版。运行以下代码来安装PyTorch NPU版: # 安装PyTorch NPU版pipinstalltorch_npu 1. 2. 3.3 设置NPU环境变量 在使用PyTorch NPU版之前,你需要设置环境变量来指定使用NPU。运行以下代码设置NPU环境变量: # 设置NPU环境变量importos os.environ["DEVICE_ID"]="np...
what(): 0 INTERNAL ASSERT FAILED at /***/pytorch/c10/npu/NPUStream.cpp:146, please report a bug to PyTorch. Could not compute stream ID for Oxffff9f77fd28 on device -1 (something has gone horribly wrong!) (NPUStream_getStreamId at /***/pytorch/c10/npu/NPUStream.cpp:146 frame #0...
昇腾NPU对这新特性进行了适配,成功地通过PrivateUse1功能将torch_npu集成到PyTorch作为一个插件。torch_...
最近有个值得关注的新闻,那就是PyTorch 2.1开始原生支持华为的昇腾NPU了。 对于这个消息,不少使用华为计算产品的开发者可能都感到兴奋。这意味着,在未来的研究和应用中,他们可以直接利用PyTorch的强大功能,而无需担心与昇腾NPU的兼容性问题。 回溯华为与PyTorch的合作历程,可以说是一段充满挑战与机遇的故事。起初,为了...
NPU模型训练时默认为异步运行,因此打印出的堆栈报错与实际错误并不一致。如果想要打印出与实际错误相对应的堆栈报错信息,需要修改环境变量将运行模式改为同步运行。 解决措施 可以在以下方案中选择一种来解决该问题,然后再次运行模型,即可得到与实际错误一致的堆栈报错信息: 1、将环境变量TASK_QUEUE_ENABLE设置为0: expo...
简介:本文将深入探讨PyTorch中的torch.arange算子在CPU、GPU和NPU(神经处理单元)上支持的数据类型格式。我们将分析其支持的常见数据类型,包括整数类型和浮点类型,以及如何在不同硬件上指定数据类型。此外,我们还将讨论数据类型对性能的影响,以及如何根据需要选择合适的数据类型。
这个问题不能描述成 torch 2.1 原生支持 HW 的NPU。应该是 HW 的 NPU 可以支持 torch 2.1。torch...
if torch.npu.is_jit_compile_false(): File "/opt/miniconda/envs/c2nl/lib/python3.7/site-packages/torch_npu/npu/npu_frontend_enhance.py", line 119, in is_jit_compile_false torch_npu.npu._lazy_init() File "/opt/miniconda/envs/c2nl/lib/python3.7/site-packages/torch_npu/npu/utils...