比如，PyTorch已逐渐成为标准的AI框架，Intel一直都是PyTorch非常靠前的重要贡献者，并以高级会员的身份加入了PyTorch基金会。除了对PyTorch本身进行优化，Intel的一些技术创新都投入到了PyTorch开源框架之中，让更多企业和开发者共享，让整个AI软件框架更加开源、开放。再比如openEuler、龙蜥这些开源的中国Linux社区，Intel对...
AI PC方兴未艾，而除了CPU、GPU、NPU这样的基础硬件，更关键的是应用软件与场景的生态落地。只有从应用上真正改变人们的日常工作、生活体验，带来真正的便利，AI PC才能取得成功。作为行业执牛耳者，Intel不但率先倡导了AI PC的概念，带来了史上变革最大的酷睿Ultra处理器、大量的AI PC笔记本，领导PC全面进入AI时代，...
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比如,PyTorch已逐渐成为标准的AI框架,Intel一直都是PyTorch非常靠前的重要贡献者,并以高级会员的身份加入了PyTorch基金会。 除了对PyTorch本身进行优化,Intel的一些技术创新都投入到了PyTorch开源框架之中,让更多企业和开发者共享,让整个AI软件框架更加开源、开放。 再比如openEuler、龙蜥这些开源的中国Linux社区,Intel对其...
除了对PyTorch本身进行优化,Intel的一些技术创新都投入到了PyTorch开源框架之中,让更多企业和开发者共享,让整个AI软件框架更加开源、开放。 再比如openEuler、龙蜥这些开源的中国Linux社区,Intel对其的投入都已经和国际同步,甚至在某些领域领先于国际上其他一些Linux的分布和发展。
软件生态方面，Intel提供了全方位的开发支持与优化，尤其加大了对主流大模型、AI框架的支持，特别是PyTorch、TensorFlow等等，在AI训练、实时推理、批量推理等方面，基于不同算法，性能提升最多可达40％，甚至可以处理340亿参数的大模型。根据Intel提供的数据，五代至强SPECInt整数计算性能提升21％，AI负载性能提升最多达...
同时,联想正在全面推进AI PC产品和应用,尤其是率先定义了AI PC的五大特性:内嵌个人大模型与用户交互自然的智能体、本地异构AI算力(CPU/GPU/NPU)、个人知识库、开放AI应用生态、个人数据和隐私安全保护。 生态方面,联想AI PC已经全面预装AI应用,首批就有十个,覆盖各方面体验,包括AI画师、AI PPT、文档总结、知识问答...
为了最大限度地提升诸通义千问2等大模型的效率，Intel进行了全面的软件优化，包括高性能融合算子、平衡精度和速度的先进量化技术等。Intel还采用KV Caching、PagedAttention机制和张量并行，提高推理效率。Intel的硬件也可利用软件框架和工具包进行加速，并获得出色的大模型推理性能，包括PyTorch以及Intel PyTorch扩展包、...
NPU可以提高神经网络的运算效率,降低功耗和成本,适用于边缘计算和云计算等场景,并支持多种深度学习框架和算法,如TensorFlow、PyTorch等。如今NPU AI加速引擎多用于云服务器,比如实现语言处理、数据分析、AI训练等功能,加快服务器运算速度和节省服务器资源。在智能手机方面可以实现AI场景识别游戏优化等功能。在车载智能芯片...
这500个模型可在中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和神经网络处理单元(NPU)上进行部署,它们可以通过业界主流的途径被获取使用,包括OpenVINO Model Zoo、Hugging Face、ONNX Model Zoo和PyTorch。这些模型涵盖了本地AI推理的多种类别,包括大语言处理、扩散处理 、超分辨率、目标检测、图像分类/分割、计算机视觉等。