NLP实战一:Pytorch实现TextCNN文本分类 打包pytorchnlp测试数据 我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题,已上传至github,文本长度在20到30之间。一共10个类别,每类2万条。 机器学习AI算法工程 2024/07/04 5560 最全中文文本分类模型库,上手即用,附链接 机器学习神经网络深度学习人工智能pytorch 别慌,福利来了
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的重要研究方向, 融合了语言学、计算机科学、机器学习、数学、认知心理学等多个学科领域的知识,是一门集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉学科,它包含自然语言理解和自然语言生成两个主要方面, 研究内容包括字、词、短语、句子、段落和篇章等多种...
句法分析作为自然语言处理(NLP)的关键组成部分,扮演着理解和解析人类语言结构的重要角色。从历史背景到理论分类,再到短语与依存结构的理解,我们逐一探究了句法分析的多个维度。实际操作层面,PyTorch的应用进一步揭示了如何在现实任务中实施这些理论。通过整合理论和实践,我们不仅能更深刻地理解语言结构,也能更有效地处理各种...
【从零开始学习深度学习】49.Pytorch_NLP项目实战:文本情感分类---使用循环神经网络RNN 在自然语言处理中,文本分类是自然语言处理的一个常见任务,它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本文将介绍它的一个子问题:使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析,并有着广泛的应用。例如,我们可以...
事件抽取(Event Extraction)是自然语言处理(NLP)中用于从非结构化或半结构化文本中识别、分类和链接事件的过程。事件通常包括一个动词(事件触发词)和与该动词有关的一组实体或其他词(论元)。 事件抽取的应用场景 新闻聚合:自动识别新闻文章中的关键事件。
本文全面探讨了(NLP)中PyTorch的实战演示,我们展示了如何将这些理论应用到具体任务中。本文旨在为读者提供一份全面、深入且实用的句法分析指南。 一、引言 句法分析(Syntactic Parsing)是自然语言处理(NLP)中一个关键且不可或缺的任务。如果我们把自然语言看作一个庞大的建筑,那么句法分析就好比这座建筑的蓝图。正是...
深度解析NLP文本摘要技术:定义、应用与PyTorch实战 在本文中,我们深入探讨了自然语言处理中的文本摘要技术,从其定义、发展历程,到其主要任务和各种类型的技术方法。文章详细解析了抽取式、生成式摘要,并为每种方法提供了PyTorch实现代码。最后,文章总结了摘要技术的意义和未来的挑战,强调了其在信息过载时代的重要性。
关注微信公众号 datayx 然后回复NLP实战即可获取。 Python环境及安装相应依赖包 python 3.7以上 pytorch 1.1 以上 tqdm sklearn tensorboardX TextCNN 模型说明 分析: 卷积操作相当于提取了句中的2-gram,3-gram,4-gram信息,多个卷积是为了提取多种特征,最大池化将提取到最重要的信息保留。
本文全面探讨了自然语言处理(NLP)中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义,到各类句法理论和方法,文章细致入微地解析了句法分析的多个维度。最后,通过PyTorch的实战演示,我们展示了如何将这些理论应用到具体任务中。本文旨在为读者提供一份全面、深入且实用的句法分析指南。
本文全面探讨了自然语言处理(NLP)中句法分析的理论与实践。从句法和语法的定义,到各类句法理论和方法,文章细致入微地解析了句法分析的多个维度。最后,通过PyTorch的实战演示,我们展示了如何将这些理论应用到具体任务中。本文旨在为读者提供一份全面、深入且实用的句法分析指南。