1 首先确定已经安装python和boost库,本例测试环境是python2.7,boost_1_54_0 ,在vs平台下实现 2 vs建立dll工程,vs下boost库的环境配置参加上篇博文,记得包括python的依赖库:E:\Python27\include和E:\Python27\libs 3 编写代码即可 #include <string> #include <bo
BOOST_PYTHON_MODULE( my_module ) { using namespace boost::python; def("add", &add); // 假设add是你要暴露的函数 } 编译包装器 接下来,我们需要编译这个包装器,为此,我们通常使用g++编译器,并链接到Boost.Python库和我们的C++动态库,以下是一个示例命令: g++ -shared -o my_module.so my_module.c...
python调用C/C++有不少的方法,如boost.python, swig, ctypes, pybind11等,这些方法有繁有简,而pybind11的优点是对C++ 11支持很好,API比较简单,比较建议使用Pybind11进行处理。 2、使用ctypes Python中的ctypes模块可能是Python调用C方法中最简单的一种。ctypes模块提供了和C语言兼容的数据类型和函数来加载dll文件,因...
Python调用C/C++的方法主要有以下几种:使用ctypes模块、利用SWIG工具、采用Cython编程、调用Python/C API以及借助第三方库如boost.python。每种方法都有其特殊的优势,例如ctypes无需额外封装,SWIG自动生成接口代码、Cython靠近Python语法、Python/C API提供深入控制以及boost.python实现深度整合。最佳方法取决于具体应用场景...
3. 使用Boost.Python Boost.Python是一个开源库，可用于将C++代码转换为Python模块。它提供了一个类库和...
要在C语言中调用Python,可以使用嵌入式Python解释器、Python/C API、通过系统命令调用Python脚本、使用第三方库(如Boost.Python)等方法。其中,嵌入式Python解释器是最常用的方式。 嵌入式Python解释器的实现: 嵌入式Python解释器是通过在C程序中嵌入Python解释器来实现的,这样可以直接在C代码中执行Python代码。以下是如何实...
首先boost是一个C++第三方开源库,参考:C++:Boost库。这里使用的是其中的跨语言混合编程功能 编写C++源程序# #include <boost/python/module.hpp> #include <boost/python/def.hpp> using namespace boost::python; int Add(const int x, const int y) ...
boost工具进行封装 Python 标准库自带的 ctypes 模块 Swig工具 ctypes 模块 ctypes是Python标准库提供的调用动态链接库的模块,相对1)2)来说不需要对源代码进行破坏,只需要对相应的c++数据类型进行python的转换。 示例: // file: sum.c #include <stdio.h> ...
c++代码配置boost环境 在c++动态库所在的centos6.6机器上面,我参考: ubuntu下python调用C/C++方法之动态链接库配置和试验boost。参考:利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程实现python定义c++的函数重载。配置环境时,我使用的命令是:yum install boost*, yum install python-devel,参考这两篇文章实现boost,基本上都...
2.第三方的python binding。例子有boost-python,实现方式是工具自动化用Python/C api生成一系列C++ wrapper函数。特别适用于大型的库或引擎导出到python。 3.手动写python binding函数。如果对Python C api熟悉的话,这种方式应该是最灵活的,读一遍API文档就可以使用。理论上效率应该是最好的,但对于我这种python初学者...