1 首先确定已经安装python和boost库,本例测试环境是python2.7,boost_1_54_0 ,在vs平台下实现 2 vs建立dll工程,vs下boost库的环境配置参加上篇博文,记得包括python的依赖库:E:\Python27\include和E:\Python27\libs 3 编写代码即可 #include <string> #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python...
Boost.Python 是 C++ 的 Boost 库的一部分,用来在 C++ 代码中调用 Python 代码以及在 Python 代码中调用 C++ 代码,并且避免用户直接操作指针。Boost.Python 库可以让 C++ 和 Python 几乎无缝结合。这里不介绍 Boost.Python 的详细使用方法,感兴趣的读者可以参考其文档。我们只会以简单的例子展示如何使用 Boost.Pyth...
使用 Boost.Python,开发人员可以直接在 C++ 代码中调用 Python 函数,而不需要使用 Python/C API。使用这种方法,需要先安装 Boost.Python 库,并在 C++ 代码中包含相应的头文件和库文件。 以下是一个使用 Boost.Python 调用 Python 函数的示例代码: c++Copy code#include<boost/python.hpp>usingnamespace boost::py...
Boost库是非常强大的库, 其中的python库可以用来封装c++被python调用, 功能比较强大, 不但可以封装函数还能封装类, 类成员. http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Building%20Hybrid%20Systems%20with%20Boost_Python.CHN.by.JERRY.htm 首先在ubuntu下安装boost.python, apt-get install libboost-python-dev #i...
3. 使用Boost.Python Boost.Python是一个开源库，可用于将C++代码转换为Python模块。它提供了一个类库和...
1、python为什么要调用c代码 python不擅长"大量运算"任务,python程序优势在于:编写简单,适合"IO密集型作业"(比如打开文件,下载图片,运行脚本)。python作为知名的"胶水语言",快速实现"计算密集型作业"的方法就是"把c的代码拿过来直接用"。 python调用C/C++有不少的方法,如boost.python, swig, ctypes, pybind11等,...
boost::python::numpy::ndarray convert(boost::python::numpy::ndarray input_array) { // 在这里实现将NumPy数组转换为C++数组的逻辑 // 并进行相应的处理 // 然后将结果转换为NumPy数组并返回 } 使用Boost.Python将C++函数封装为Python可调用的模块: ...
简介:前面讲述了Python使用ctypes直接调用动态库和使用Python的C语言API封装C函数,本文概述方便封装C++类给Python使用的boost_python库。 前面讲述了Python使用ctypes直接调用动态库和使用Python的C语言API封装C函数,本文概述方便封装C++类给Python使用的boost_python库。
上层的部分有很多语言的bingding,最成熟的部分则是python绑定的wxPython. 找到了切合点,另外一个问题又随之而来,UI毕竟只是负责来做用户交互的,底层的逻辑(网络、业务)大多还是要c++来写,或者已经有的C++代码最好能少改动就可以重复利用。 突然灵机一动想起来,Boost库里边刚还有这么一个东东来处理跨c++ 和 Python...